1 概念

1.1 在時(shí)刻復(fù)雜度和能量復(fù)雜度有限的前提下，輸入：大數(shù)據(jù)D，輸出：問題的解f(D)

2 技術(shù)點(diǎn)

2.1 大數(shù)據(jù)獲取

互聯(lián)網(wǎng)

物理世界信息

2.2 大數(shù)據(jù)的傳輸

安全可靠傳輸?shù)睦碚摵退惴?/p>

大數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼{(diào)度和控制

在傳輸?shù)倪^程中繼續(xù)進(jìn)行計(jì)算

2.3 大數(shù)據(jù)可用性

量質(zhì)融合管理

劣質(zhì)容忍原理

深度演化機(jī)制

2.4 共性問題

結(jié)構(gòu)化算法

非結(jié)構(gòu)化算法

2.5 安全與隱私

3 可能的改革

3.1 大數(shù)據(jù)硬件適配

通訊瓶頸

能量消耗

3.2 軟件平臺

程序設(shè)備模型

4 難點(diǎn)

4.1 計(jì)算

算法設(shè)計(jì)

線性和亞線性算法

數(shù)據(jù)壓縮算法

無解壓計(jì)算

基于抽樣方法的計(jì)算

增量式的方法

基于主數(shù)據(jù)計(jì)算

云計(jì)算下的并行計(jì)算

4.2 數(shù)據(jù)可用性

量質(zhì)融合管理

劣質(zhì)容忍原理

深度演化機(jī)制

4.3 學(xué)科交叉