Python現(xiàn)已穩(wěn)坐機(jī)器學(xué)習(xí)的榜首言語(機(jī)器學(xué)習(xí)編程言語之爭(zhēng)，Python奪冠),尤其是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)Torch宣告支撐Python以后。所以學(xué)習(xí)Python進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘是性價(jià)比是最高的（自己也拋棄了運(yùn)用了3年多的R言語）。而運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘是最近幾年才開端火起來的，之前網(wǎng)上許多的資料都是對(duì)于Python網(wǎng)頁開發(fā)等。但運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘的側(cè)重點(diǎn)現(xiàn)已徹底不一樣了。自己即是浪費(fèi)了許多時(shí)刻來篩選這些博客、書本。所以就有了這篇文章，希望能幫我們少走一點(diǎn)彎路。

本文章主要從數(shù)據(jù)挖掘的角度出發(fā)，談?wù)勅绾稳腴T數(shù)據(jù)挖掘。本文不能保證你能成為大神，但是如果能踏踏實(shí)實(shí)地學(xué)習(xí)完，找一份年薪15w+的工作還是不太難的，考慮到市場(chǎng)上人才的稀缺。本人也是非計(jì)算機(jī)專業(yè)，所以希望給非計(jì)算機(jī)的人一點(diǎn)參考。現(xiàn)在市場(chǎng)上數(shù)據(jù)挖掘的人才非常缺少，現(xiàn)在大一點(diǎn)的企業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的人才，但是國目前只有3所大學(xué)開設(shè)了相關(guān)的本科專業(yè)，計(jì)算機(jī)專業(yè)的人也不會(huì)搶這飯碗，因而，造成了數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)上人才的供給不足，所以給了一大堆非科班出身人很多的機(jī)會(huì)。

一、Python 基礎(chǔ)語法學(xué)習(xí)

如果只推薦一本書，強(qiáng)烈推薦《跟老齊學(xué)Python》，Python中的核心概念做了非常棒的講解，深刻而不失幽默。

如果想系統(tǒng)的學(xué)習(xí)推薦密歇根大學(xué)的《學(xué)習(xí)使用Python編程并分析數(shù)據(jù)》系列課程。

廖雪峰Python教程 簡(jiǎn)單易上手的Python基礎(chǔ)語法教程，值得學(xué)習(xí), Python 2和Python 3版本都有。

二、 機(jī)器學(xué)習(xí)理論

基本經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)書籍

機(jī)器學(xué)習(xí)入門（中／英）（谷歌大牛的課程）

機(jī)器學(xué)習(xí)（喬治亞理工大學(xué)計(jì)算機(jī)課程）

周志華的西瓜書《機(jī)器學(xué)習(xí)》

深入一些的可以考慮李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》

還有偏統(tǒng)計(jì)的斯坦福的教授寫的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論》，深入版本的《The Elements of Statistical Learning》（英文影印版）

上面推薦的都是非常不錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)的入門書籍，都是經(jīng)典了。

三、Python機(jī)器學(xué)習(xí)代碼學(xué)習(xí)

掌握Python語法的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)《Python for data analysis》是比較不錯(cuò)的選擇，涵蓋了iPython notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用。

《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的詳細(xì)案例，數(shù)據(jù)和代碼都可以下載，作為機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階學(xué)習(xí)是不錯(cuò)的選擇（這本書也用對(duì)應(yīng)的R語言和Matlab 版本）。

還有Udacity機(jī)器學(xué)習(xí)納米學(xué)位項(xiàng)目代碼（Github上有）

再推薦2本國外網(wǎng)站的書籍，還在early release階段《Python Data Science Handbook》和《Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》，非常好的代碼示范。注冊(cè)Safari Online，可以免費(fèi)看10天。

四、優(yōu)秀博客和微信公眾號(hào)

我推薦的網(wǎng)站和微信公眾號(hào)都是我平時(shí)天天看的，那些水貨大多被我取消關(guān)注了，養(yǎng)成每周清理公眾號(hào)的好習(xí)慣。

1. 數(shù)據(jù)挖掘入門與實(shí)戰(zhàn) 全是干貨，代碼質(zhì)量非常高。

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)研究會(huì) 我校老師組織的學(xué)習(xí)平臺(tái)，代碼加行業(yè)信息齊飛，質(zhì)量非常高。尤其是我校的AI公開課（有直播），中國頂尖人工智能大腕云集。

3. 新智元 人工智能方向行業(yè)觀點(diǎn)，對(duì)于自己把握技術(shù)方向非常重要，比如說自動(dòng)駕駛這個(gè)坑能不能入？

4. 機(jī)器之心 技術(shù)前沿與重量級(jí)新聞。

還有一些其他的，下次再繼續(xù)補(bǔ)充。

還有幾個(gè)博客：

iPhone上可以使用Reeder閱讀器，Instapaper用來保存后稍后閱讀，因?yàn)樾畔⒘勘容^大。

No free Hunch Kaggle競(jìng)賽平臺(tái)的官方博客，包括一些優(yōu)秀的代碼解讀以及高分選手的采訪，十分有用的經(jīng)驗(yàn)（來自不同背景，不同年齡層次，不同職業(yè)的選手）

Analytics Community | Analytics Discussions | Big Data Discussion 干貨技術(shù)文章

新浪微博-愛可可 （北郵PRIS模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室陳老師）

五、計(jì)算機(jī)書本下載網(wǎng)站

再增加幾個(gè)外文書本下載網(wǎng)址：

1. All IT eBooks 全，也許需求運(yùn)用翻＊墻下載，翻＊墻辦法見文末

2. Library Genesis 各種書本，不局限于編程書本

3. Fox eBook - eBooks Free Download Site

4. Development / Programming / AvaxHome

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