Python從2015年開(kāi)始，一直處于火爆的趨勢(shì)，目前Python工程師超越Java、Web前端等崗位，起薪在15K左右，目前不管是小公司還是知名大公司都在熱招中。

當(dāng)然，每個(gè)城市對(duì)崗位的需求也不盡相同，例如北京肯定是最大，其次是上海：

從目前的市場(chǎng)需求的崗位技能，我們列舉了如下的崗位要求，具體如下：

所以如果你要學(xué)習(xí)一個(gè)課程，一定要看他的課程體系是否完整，這樣對(duì)你找工作有非常大的好處，其次如果你不辛學(xué)習(xí)了一個(gè)不太靠譜的課程，可以按照這個(gè)技能補(bǔ)充你的技能。目前來(lái)看，市面上關(guān)于Python的崗位如下：

你可以參考我們Python學(xué)院研究的學(xué)習(xí)路線圖和階段。

▌企業(yè)級(jí)Python開(kāi)發(fā)工程師階段

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)及高級(jí)語(yǔ)言發(fā)展，Python語(yǔ)言概述及發(fā)展，搭建Python多系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境、 虛擬環(huán)境部署與配置，IPython和jupyter notebook的使用

2、Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、類型、字符及編碼，流程控制，Python語(yǔ)法規(guī)范 ，初步掌握百行程序編寫(xiě)能力

3、列表和元組，集合和字典精講、文件操作、目錄操作、序列化、元編程、函數(shù)及作用域

4、裝飾器、迭代器、描述器、內(nèi)建函數(shù)，模塊化、動(dòng)態(tài)模塊加載及反射、實(shí)戰(zhàn)：日志分析項(xiàng)目

5、面向?qū)ο蠛腿?、單雙鏈表實(shí)現(xiàn)，運(yùn)算符重載，魔術(shù)方法原理及用途，可調(diào)用對(duì)象，上下文管理

6、異常的概念和捕獲、包管理、常用模塊和庫(kù)使用，插件化開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理git的搭建和使用

7、并發(fā)與并行、同步與異步、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO模型，Socket網(wǎng)絡(luò)編程、 TCP、UDP網(wǎng)絡(luò)編程、異步編程、協(xié)程開(kāi)發(fā), 冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、樹(shù)、圖

▌Python全棧開(kāi)發(fā)工程師階段

1、Mysql安裝使用，數(shù)據(jù)類型、DDL語(yǔ)句建庫(kù)建表，DML語(yǔ)句查詢、 Join和子查詢，分組、Having，聚合運(yùn)算

2、數(shù)據(jù)庫(kù)原理和發(fā)展過(guò)程、NoSQL分類及用途、事務(wù)ACID、隔離級(jí)別、 臟讀、幻讀。存儲(chǔ)引擎、連接池實(shí)現(xiàn)和Python結(jié)合的后臺(tái)開(kāi)發(fā) ORM框架實(shí)現(xiàn)，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用

3、Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax

4、web開(kāi)發(fā)及http協(xié)議、wsgi開(kāi)發(fā)規(guī)范、攔截器、路由分組實(shí)現(xiàn)

5、ES6基本語(yǔ)法、對(duì)象模型、函數(shù)、高階函數(shù)、裝飾器、類、高階類 模塊化發(fā)展、npm模塊管理

6、React入門(mén)、 React原理、VirtrualDOM原理、React狀態(tài)state和props

7、React生命周期及生命周期函數(shù)、高階組件、Babel和webpack的使用

8、WSGI原理，WEB框架核心設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)，路由實(shí)現(xiàn)、請(qǐng)求request封裝 攔截器實(shí)現(xiàn)

9、Todolist實(shí)戰(zhàn)：瀏覽器持久化技術(shù)，阿里螞蟻金服Ant Design開(kāi)發(fā)組件 Mobx原理及狀態(tài)管理

10、多人博客項(xiàng)目：分層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，Session與無(wú)Session機(jī)制、JWT應(yīng)用 bcrypt加密技術(shù)應(yīng)用，RESTful接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

▌Python運(yùn)維開(kāi)發(fā)工程師階段

1、運(yùn)維自動(dòng)化架構(gòu)介紹，以自動(dòng)化運(yùn)維框架為主線，講解Devops運(yùn)維自動(dòng)化趨和核心技術(shù)

2、ansible使用，任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)，zerorpc及RPC通信實(shí)現(xiàn)，Agent封裝與實(shí)現(xiàn)，通信協(xié)議定義，執(zhí) 行器設(shè)計(jì)技巧

3、Master實(shí)現(xiàn)，任務(wù)調(diào)度拉模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)持久化，WEB Server實(shí)現(xiàn)及交互接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

4、企業(yè)級(jí)運(yùn)維資產(chǎn)管理系統(tǒng)CMDB系統(tǒng)，虛擬表實(shí)現(xiàn)，表約束實(shí)現(xiàn)、表關(guān)系實(shí)現(xiàn)、DDL設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

5、使用Elasticsearch搜索數(shù)據(jù)及Elasticsearch統(tǒng)計(jì)分析，zookeeper+kafka分布式狀態(tài)管理

6、企業(yè)級(jí)消息隊(duì)列的用法和功能介紹，rabbitmq安裝、管理，pika使用及Rabbitmq6種開(kāi)發(fā)模式詳解

7、Redis數(shù)據(jù)類型及使用場(chǎng)景，RDB和AOF持久化策略，緩存原理，主從復(fù)制、集群、高可用

8、Django入門(mén)，Django模型，視圖，模板，認(rèn)證，Django框架ORM使用，Django高級(jí)控件實(shí)戰(zhàn)

9、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：開(kāi)源堡壘機(jī)jumpserver架構(gòu)、安全審計(jì)、管理、流程以及結(jié)合django框架及應(yīng)用

10、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：美團(tuán)點(diǎn)評(píng)企業(yè)級(jí)msched任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，運(yùn)維資產(chǎn)管理系統(tǒng)CMDB系統(tǒng) 自動(dòng)化流程平臺(tái)：流程模板定義、執(zhí)行引擎實(shí)現(xiàn)、手動(dòng)與自動(dòng)流程流轉(zhuǎn)、與任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)集成

▌Python爬蟲(chóng)&數(shù)據(jù)挖掘工程師

1、爬蟲(chóng)知識(shí)體系與相關(guān)工具全面講解，以及爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合分析

2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模塊企業(yè)級(jí)使用技巧講解

3、使用 requests 模塊模擬登錄網(wǎng)站，驗(yàn)證，注冊(cè)，動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)提取

4、Scrapy框架與Scrapy-Redis，實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)獲取和高效存儲(chǔ)

5、Selenium模塊、PhantomJS模塊深入學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)瀏覽器爬取數(shù)據(jù)

6、利用爬蟲(chóng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行海量信息獲取，并進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析

7、實(shí)戰(zhàn)：股票數(shù)據(jù)定向爬蟲(chóng)抓取，分析豆瓣中最新電影的影評(píng)

8、實(shí)戰(zhàn)：Python 實(shí)現(xiàn)新浪微博模擬登陸，并進(jìn)行核心數(shù)據(jù)提取

9、實(shí)戰(zhàn)：使用Python抓取歐洲足球聯(lián)賽數(shù)據(jù)，賠率計(jì)算和分析

▌人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展方向

1、了解人工智能核心技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域

2、全面介紹數(shù)據(jù)信息獲取、訓(xùn)練集、決策樹(shù)、評(píng)分系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能核心模塊

3、科學(xué)計(jì)算numpy及pandas概念講解，數(shù)據(jù)可視化matpalotlib，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理和分析

4、機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)，模型選擇與調(diào)優(yōu)、歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、監(jiān)督學(xué)習(xí)回歸算法，非監(jiān)督學(xué)習(xí)

5、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用，掌握數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)方法，掌握深度學(xué)習(xí)算法和框架

6、KNN算法、線性回歸&邏輯回歸算法、決策樹(shù)算法&樸素貝葉斯算法介紹

7、TensorFlow框架開(kāi)發(fā)，Tensorflow IO操作，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

8、量化交易模型：歷史數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，股票，期貨數(shù)據(jù)指標(biāo)，多因子模型，量化交易策略

9、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目介紹：人臉識(shí)別系統(tǒng)分析以及企業(yè)常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景和面試中常見(jiàn)問(wèn)題答疑

10、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目介紹：汽車車牌識(shí)別，可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和圖像監(jiān)測(cè)系統(tǒng)靈活區(qū)分車牌號(hào)

11、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目介紹：中國(guó)大陸房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)，可針對(duì)各省市地區(qū)的房?jī)r(jià)走勢(shì)對(duì)未來(lái)房?jī)r(jià)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)

 

最后，你一定會(huì)問(wèn)的問(wèn)題是：有沒(méi)有快速學(xué)習(xí)Python的方法？

馬哥教育的金牌老師Wanye給大家的建議是：

今天的內(nèi)容就到此為止，祝大家學(xué)習(xí)Python愉快。

 

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廢話不多說(shuō)，下面我們開(kāi)始Python入門(mén)學(xué)習(xí)之旅。

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本文完，如果你想繼續(xù)學(xué)習(xí)，可以點(diǎn)擊下面的鏈接，繼續(xù)看：

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