首先祝賀你選擇學(xué)習(xí)Linux，你可能即將踏上Linux的工作之旅，出發(fā)之前，讓我?guī)銇砜匆豢搓P(guān)于Linux和Linux運(yùn)維的一切。

Linux因其高效率、易于裁剪、應(yīng)用廣等優(yōu)勢，成為了當(dāng)今中高端服務(wù)器的主要操作系統(tǒng)，并且處于一個不可替代的地位。Linux可安裝在各種計算機(jī)硬件設(shè)備中，比如手機(jī)、平板電腦、路由器、視頻游戲控制臺、臺式計算機(jī)、大型機(jī)和超級計算機(jī)。隨著Linux在中國市場迅猛發(fā)展，國內(nèi)Linux人才缺口逐漸凸顯。Linux人才招聘也成了當(dāng)前最熱門的招聘之一。

首先Linux是一個非常非常大的概念。想全部吃透是不可能的。理想的說，搞懂Linux，就可以做所有工作。個人更傾向于說想做什么樣工作，需要學(xué)Linux的哪部分。

按個人經(jīng)驗(yàn)介紹下常見的Linux有哪些領(lǐng)域，并對應(yīng)到什么工作。
1）Linux應(yīng)用。這部分嚴(yán)格來說不能算是Linux，只是跑在Linux上的應(yīng)用，比如web，網(wǎng)絡(luò)，IT等，職業(yè)包括系統(tǒng)研發(fā)，后臺開發(fā)，服務(wù)器性能優(yōu)化，運(yùn)維等；

互聯(lián)網(wǎng)Linux運(yùn)維工作，以服務(wù)為中心，以穩(wěn)定、安全、高效為三個基本點(diǎn)，確保公司的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)能夠7×24小時為用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。運(yùn)維的職責(zé)覆蓋了產(chǎn)品從設(shè)計到發(fā)布、運(yùn)行維護(hù)、變更升級及至下線的生命周期。

• 服務(wù)監(jiān)控技術(shù)：包括監(jiān)控平臺的研發(fā)、應(yīng)用，服務(wù)監(jiān)控準(zhǔn)確性、實(shí)時性、全面性的保障
• 服務(wù)故障管理：包括服務(wù)的故障預(yù)案設(shè)計，預(yù)案的自動化執(zhí)行，故障的總結(jié)并反饋到產(chǎn)品/系統(tǒng)的設(shè)計層面進(jìn)行優(yōu)化以提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性
• 服務(wù)容量管理：測量服務(wù)的容量，規(guī)劃服務(wù)的機(jī)房建設(shè)，擴(kuò)容、遷移等工作
• 服務(wù)性能優(yōu)化：從各個方向，包括網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、操作系統(tǒng)優(yōu)化、應(yīng)用優(yōu)化、客戶端優(yōu)化等，提高服務(wù)的性能和響應(yīng)速度，改善用戶體驗(yàn)
• 服務(wù)全局流量調(diào)度：接入服務(wù)的流量，根據(jù)容量和服務(wù)狀態(tài)在各個機(jī)房間分配流量
• 服務(wù)任務(wù)調(diào)度：服務(wù)的各種定時/非定時任務(wù)的調(diào)度觸發(fā)及狀態(tài)監(jiān)控
• 服務(wù)安全保障：包括服務(wù)的訪問安全、防攻擊、權(quán)限控制等
• 數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)：包括p2p等各類傳輸技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，也遠(yuǎn)距離大數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐栴}的解決
• 服務(wù)自動發(fā)布部署：部署平臺/工具的研發(fā)，及平臺/工具的使用，做到安全、高效的發(fā)布服務(wù)
• 服務(wù)集群管理：包括服務(wù)的服務(wù)器管理、大規(guī)模集群管理等
• 服務(wù)成本優(yōu)化：盡可能降低服務(wù)運(yùn)行使用的資源，降低服務(wù)運(yùn)行成本
• 數(shù)據(jù)庫管理（DBA）：通過設(shè)計、開發(fā)和管理高性能數(shù)據(jù)庫集群，使數(shù)據(jù)庫服務(wù)更穩(wěn)定、更高效、更易于管理。
• 平臺化的開發(fā)：類docker等平臺的開發(fā)管理，及服務(wù)接入技術(shù)
• 分布式存儲平臺的開發(fā)優(yōu)化與接入

二、Linux運(yùn)維工作分類

運(yùn)維的工作方向比較多，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷發(fā)展，越成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司，運(yùn)維崗位會劃分得越細(xì)。當(dāng)前很多大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，在初創(chuàng)時期只有系統(tǒng)運(yùn)維，隨著 模、服務(wù)質(zhì)量的 要求，也逐漸進(jìn)行了工作細(xì)分。一般情況下運(yùn)維團(tuán)隊的工作分類（見圖1-1）和職責(zé)如下。

圖1-1 運(yùn)維團(tuán)隊的工作分類

2.1-應(yīng)用運(yùn)維（SRE）：應(yīng)用運(yùn)維負(fù)責(zé)線上服務(wù)的變更、服務(wù)狀態(tài)監(jiān)控、服務(wù)容災(zāi)和數(shù)據(jù)備份等工作，對服務(wù)進(jìn)行例行排查、故障應(yīng)急處理等工作，工作職責(zé)如下：設(shè)計評審、服務(wù)管理、資源管理、例行檢查、預(yù)案管理、數(shù)據(jù)備份。

2.2-系統(tǒng)運(yùn)維(SYS)：負(fù)責(zé)IDC、網(wǎng)絡(luò)、CDN和基礎(chǔ)服務(wù)的建設(shè)（LVS、NTP、DNS）；負(fù)責(zé)資產(chǎn)管理，服務(wù)器選型、交付和維修，工作職責(zé)如下：IDC數(shù)據(jù)中心建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、LVS負(fù)載均衡和SNAT建設(shè)、CDN規(guī)劃和建設(shè)、服務(wù)器選型、交付和維護(hù)、內(nèi)核選型和OS相關(guān)維護(hù)工作、資產(chǎn)管理、基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)。

2.3-數(shù)據(jù)庫運(yùn)維（DBA）:數(shù)據(jù)庫運(yùn)維負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲方案設(shè)計、數(shù)據(jù)庫表設(shè)計、索引設(shè)計和SQL優(yōu)化，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行變更、監(jiān)控、備份、高可用設(shè)計等工作，詳細(xì)的工作內(nèi)容如下：設(shè)計評審、容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)備份與災(zāi)備、數(shù)據(jù)庫監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫高可用和性能優(yōu)化、自動化系統(tǒng)建設(shè)、運(yùn)維研發(fā)、運(yùn)維平臺、監(jiān)控系統(tǒng)、自動化部署系統(tǒng)。

2.4-運(yùn)維安全（SEC）：運(yùn)維安全負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)等方面的安全加固工作，進(jìn)行常規(guī)的安全掃描、滲透測試，進(jìn)行安全工具和系統(tǒng)研發(fā)以及安全事件應(yīng)急處理，工作內(nèi)容如下：安全制度建立、安全培訓(xùn)、風(fēng)險評估、安全建設(shè)、安全合規(guī)、應(yīng)急響應(yīng)。

三、Linux運(yùn)維日常使用軟件和技能

• Web服務(wù)器：apache、tomcat、nginx、lighttpd
• 監(jiān)控：nagios、ganglia、cacti、zabbix
• 自動部署：ansible、sshpt、salt
• 配置管理：puppet、cfengine
• 負(fù)載均衡：lvs、haproxy、nginx
• 傳輸工具：scribe、flume
• 備份工具：rsync、wget
• 數(shù)據(jù)庫：mysql、oracle、sqlserver
• 分布式平臺：hdfs、mapreduce、spark、storm、hive
• 分布式數(shù)據(jù)庫：hbase、cassandra、redis、MongoDB
• 容器：lxc、docker
• 虛擬化：openstack、xen、kvm
• 安全：kerberos、seLinux、acl、iptables
• 問題追查：netstat、top、tcpdump、last

• 扎實(shí)的計算機(jī)基礎(chǔ)知識，包括計算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)，操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等；
• 通用應(yīng)用方面需要了解操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、安全，存儲，CDN，DB等，知道其相關(guān)原理；
• 編程能力，小到運(yùn)維工具的開發(fā)大到大型運(yùn)維系統(tǒng)/平臺的開發(fā)都需要有良好的編程能力；
• 數(shù)據(jù)分析能力：能夠整理、分析系統(tǒng)運(yùn)行的各項數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)問題及找到解決方向；
• 豐富的系統(tǒng)知識，包括系統(tǒng)工具、典型系統(tǒng)架構(gòu)、常見的平臺選型等；
• 綜合利用工具和平臺的能力；

四、Linux運(yùn)維工作發(fā)展過程

早期的運(yùn)維團(tuán)隊在人員較少的情況下，主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)中心建設(shè)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、服務(wù)器采購和服務(wù)器安裝交付工作。幾乎很少涉及線上服務(wù)的變更、監(jiān)控、管理等工作。這個時候的運(yùn)維團(tuán)隊更多的屬于基礎(chǔ)建設(shè)的角色，提供一個簡單、可用的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和系統(tǒng)環(huán)境即可。

隨著業(yè)務(wù)產(chǎn)品的逐漸成熟，對于服務(wù)質(zhì)量方面就有了更高的要求。這個時候的運(yùn)維團(tuán)隊還會承擔(dān)一些服務(wù)器監(jiān)控的工作，同時會負(fù)責(zé)LVS、Nginx等與業(yè)務(wù)邏輯無關(guān)的4/7層運(yùn)維工作。這個時候服務(wù)變更更多的是逐臺的手工操作，或者有一些簡單批量腳本的出現(xiàn)。監(jiān)控的焦點(diǎn)更多的在服務(wù)器狀態(tài)和資源使用情況上，對服務(wù)應(yīng)用狀態(tài)的監(jiān)控幾乎很少，監(jiān)控更多的使用各種開源系統(tǒng)如Nagios、Cacti等。

由于業(yè)務(wù)規(guī)模和復(fù)雜度的持續(xù)增加，運(yùn)維團(tuán)隊會逐漸劃分為應(yīng)用運(yùn)維和系統(tǒng)運(yùn)維兩大塊。應(yīng)用運(yùn)維開始接手線上業(yè)務(wù)，逐步開展服務(wù)監(jiān)控梳理、數(shù)據(jù)備份以及服務(wù)變更的工作。隨著對服務(wù)的深入，應(yīng)用運(yùn)維工程師有能力開始對服務(wù)進(jìn)行一些簡單的優(yōu)化。同時，為了應(yīng)對每天大量的服務(wù)變更，我們也開始編寫各類運(yùn)維工具，針對某些特定的服務(wù)能夠很方便的批量變更。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的增大，基礎(chǔ)設(shè)施由于容量規(guī)劃不足或抵御風(fēng)險能力較弱導(dǎo)致的故障也越來越多，迫使運(yùn)維人員開始將更多的精力投入到多數(shù)據(jù)中心容災(zāi)、預(yù)案管理的方向上。

業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到一定程度后，開源的監(jiān)控系統(tǒng)在性能和功能方面，已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)需求；大量的服務(wù)變更、復(fù)雜的服務(wù)關(guān)系，以前靠人工記錄、工具變更的方式不管在效率還是準(zhǔn)確性方面也都無法滿足業(yè)務(wù)需求；在安全方面也出現(xiàn)了各種大大小小的事件，迫使我們投入更多的精力在安全防御上。逐漸的，運(yùn)維團(tuán)隊形成之前提到的5個大的工作分類，每個分類都需要有專精的人才。這個時候系統(tǒng)運(yùn)維更專注于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)維，提供穩(wěn)定、高效的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，交付服務(wù)器等資源給應(yīng)用運(yùn)維工程師。應(yīng)用運(yùn)維更專注于服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)和效率。數(shù)據(jù)庫運(yùn)維屬于應(yīng)用運(yùn)維工作的細(xì)化，更專注于數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的自動化、性能優(yōu)化和安全防御。運(yùn)維研發(fā)和運(yùn)維安全提供各類平臺、工具，進(jìn)一步提升運(yùn)維工程師的工作效率，使業(yè)務(wù)服務(wù)運(yùn)行得更加穩(wěn)定、高效和安全。

我們將運(yùn)維發(fā)展過程劃分為4個階段，如圖1-2所示。

圖1-2 運(yùn)維發(fā)展過程

手工管理階段：業(yè)務(wù)流量不大，服務(wù)器數(shù)量相對較少，系統(tǒng)復(fù)雜度不高。對于日常的業(yè)務(wù)管理操作，大家更多的是逐臺登錄服務(wù)器進(jìn)行手工操作，屬于各自為戰(zhàn)，每個人都有自己的操作方式，缺少必要的操作標(biāo)準(zhǔn)、流程機(jī)制，比如業(yè)務(wù)目錄環(huán)境都是各式各樣的。

工具批量操作階段：隨著服務(wù)器規(guī)模、系統(tǒng)復(fù)雜度的增加，全人工的操作方式已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)的快速發(fā)展需要。因此，運(yùn)維人員逐漸開始使用批量化的操作工具，針對不同操作類型出現(xiàn)了不同的腳本程序。但各團(tuán)隊都有自己的工具，每次操作需求發(fā)生變化時都需要調(diào)整工具。這主要是因?yàn)閷τ诃h(huán)境、操作的規(guī)范不夠，導(dǎo)致可程序化處理能力較弱。此時，雖然效率提升了一部分，但很快又遇到了瓶頸。操作的質(zhì)量并沒有太多的提升，甚至可能因?yàn)榕繄?zhí)行而導(dǎo)致更大規(guī)模的問題出現(xiàn)。我們開始建立大量的流程規(guī)范，比如復(fù)查機(jī)制，先上線一臺服務(wù)器觀察10分鐘后再繼續(xù)后面的操作，一次升級完成后至少要觀察20分鐘等。這些主要還是靠人來監(jiān)督和執(zhí)行，但在實(shí)際過程中執(zhí)行往往不到位，反而降低了工作效率。

平臺管理階段：在這個階段，對于運(yùn)維效率和誤操作率有了更高的要求，我們決定開始建設(shè)運(yùn)維平臺，通過平臺承載標(biāo)準(zhǔn)、流程，進(jìn)而解放人力和提高質(zhì)量。這個時候?qū)Ψ?wù)的變更動作進(jìn)行了抽象，形成了操作方法、服務(wù)目錄環(huán)境、服務(wù)運(yùn)行方式等統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，如程序的啟停接口必須包括啟動、停止、重載等。通過平臺來約束操作流程，如上面提到的上線一臺服務(wù)器觀察10分鐘。在平臺中強(qiáng)制設(shè)定暫停檢查點(diǎn)，在第一臺服務(wù)器操作完成后，需要運(yùn)維人員填寫相應(yīng)的檢查項，然后才可以繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)的部署動作。

系統(tǒng)自調(diào)度階段：更大規(guī)模的服務(wù)數(shù)量、更復(fù)雜的服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、各個運(yùn)維平臺的林立，原有的將批量操作轉(zhuǎn)化成平臺操作的方式已經(jīng)不再適合，需要對服務(wù)變更進(jìn)行更高一層的抽象。將每一臺服務(wù)器抽象成一個容器，由調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)資源使用情況，將服務(wù)調(diào)度、部署到合適的服務(wù)器上，自動化完成與周邊各個運(yùn)維系統(tǒng)的聯(lián)動，比如監(jiān)控系統(tǒng)、日志系統(tǒng)、備份系統(tǒng)等。通過自調(diào)度系統(tǒng)，根據(jù)服務(wù)運(yùn)行情況動態(tài)伸縮容量，能夠自動化處理常見的服務(wù)故障。運(yùn)維人員的工作也會前置到產(chǎn)品設(shè)計階段，協(xié)助研發(fā)人員改造服務(wù)使其可以接入到自調(diào)度系統(tǒng)中。

在整個運(yùn)維的發(fā)展過程中，希望所有的工作都自動化起來，減少人的重復(fù)工作，降低知識傳遞的成本，使我們的運(yùn)維交付更高效、更安全，使產(chǎn)品運(yùn)行更穩(wěn)定。對于故障的處理，也希望由事后處理變成提前發(fā)現(xiàn)，由人工處理變成系統(tǒng)自動容災(zāi)。

五、2018年Linux運(yùn)維必須抓住的前沿技能

這是技術(shù)世界正在發(fā)生的深刻變革的冰山一角，那么問題來了? 作為傳統(tǒng)的運(yùn)維該如何轉(zhuǎn)型呢?

這里給出一點(diǎn)小的建議: 大致需要學(xué)習(xí)下這四個部分:

• 自動化運(yùn)維（Ansible，Puppet，Saltstack等）
• Devops（Docker，K8s，Jenkins，Jira等），
• 云服務(wù)技術(shù)（虛擬化、OpenStack、AWS及阿里云各種產(chǎn)品服務(wù)架構(gòu)等）
• Python

最后，如果你還有Linux運(yùn)維的發(fā)展困惑，你也可以直接咨詢右側(cè)的在線客服，我們給你做詳細(xì)的職業(yè)規(guī)劃。

如果你想簡單學(xué)習(xí)Linux，可以看一下《Linux簡快入門教程》的視頻，用微信掃一掃關(guān)注下面的微信即可獲得：

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