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一篇文章告你python能做什么,該不該學(xué)?好不好學(xué)?適不適合學(xué)?

一、Python好學(xué)嗎?簡單嗎?容易學(xué)嗎?沒有編程的領(lǐng)取能學(xué)嗎?

最近有很多小伙伴都在問我這些問題。在這里,我想說,Python非常簡單易學(xué)。

1,簡單, Python 非常易于讀寫,開發(fā)者可以把更多的注意力放在問題本身上,不用花費(fèi)太多精力在程序語言、語法上。

2,易學(xué), Python 可以用少量的代碼構(gòu)建出更多的功能,非常容易上手。它能帶給所有開發(fā)者一種快速的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

3,免費(fèi),Python 是免費(fèi)開源的。它可以共享、復(fù)制和交換。這也幫助 Python 形成了強(qiáng)壯的社區(qū),使它更加完善,技術(shù)發(fā)展更快。

4,兼容性,Python 兼容眾多平臺,所以開發(fā)者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。

二、Python能做什么?能做哪些事?

  1. WEB開發(fā)——最火的Python web框架Django, 支持異步高并發(fā)的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的標(biāo)語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發(fā)的高效率web框架)。
  2. 網(wǎng)絡(luò)編程——支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡(luò)框架, py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單。
  3. 爬蟲——爬蟲領(lǐng)域,Python幾乎是霸主地位,ScrapyRequestBeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥。
  4. 云計算——目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現(xiàn)在的火,很大一部分就是因?yàn)樵朴嬎恪?/li>
  5. 人工智能——誰會成為AI 和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機(jī)會,局面尚且不清楚,那么三年之后,趨勢已經(jīng)非常明確了,特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后,Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。
  6. 自動化運(yùn)維——問問中國的每個運(yùn)維人員,運(yùn)維人員必須會的語言是什么?10個人相信會給你一個相同的答案,它的名字叫Python。
  7. 金融分析——我個人之前在金融行業(yè),10年的時候,我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領(lǐng)域里用的最多的語言。
  8. 科學(xué)運(yùn)算—— 你知道么,97年開始,NASA就在大量使用Python在進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算,隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā),使的Python越來越適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設(shè)計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛。
  9. 游戲開發(fā)——在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中Python也有很多應(yīng)用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯,與 Lua 相比,Python 更適合作為一種 Host 語言,即程序的入口點(diǎn)是在 Python 那一端會比較好,然后用 C/C++ 在非常必要的時候?qū)懸恍U(kuò)展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項(xiàng)目,而且能夠很好地把網(wǎng)游項(xiàng)目的規(guī)模控制在 10 萬行代碼以內(nèi)。另外據(jù)我所知,知名的游戲<文明>就是用Python寫的。

Python幾乎在上述每個領(lǐng)域都做的非常優(yōu)秀,這是一門真正意義上的全棧語言,即使目前世界上使用最廣泛的Java語言,在很多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言,能同時在在如此多的領(lǐng)域能做出這些成績。

三、學(xué)習(xí)

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