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學(xué)了這么久,你知道Python機(jī)器學(xué)習(xí)全流程是怎樣的么?

萬事開頭難,首先Python機(jī)器學(xué)習(xí)整個(gè)流程的第一步就是學(xué)習(xí)Python這門編程語言的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。

第一步:基本 Python 技能

如果要使用 Python 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),擁有對 Python 有基礎(chǔ)的理解非常關(guān)鍵。幸運(yùn)的是,Python 是當(dāng)前普遍使用的流行語言,并納入了科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容,所以找到入門教程并不困難。在選擇起點(diǎn)時(shí),很大程度上要取決于你之前的 Python 經(jīng)驗(yàn)和編程經(jīng)驗(yàn)。

這里推薦幾本python入門必讀書籍:

別再說你不知道怎么學(xué)習(xí)Python了,13本書給你安排的明明白白!

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第二步:機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技能

KDnuggets 的 Zachary Lipton 指出,人們對數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)千差萬別,這實(shí)際上是對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的反映。數(shù)據(jù)科學(xué)家在不同程度上使用計(jì)算學(xué)習(xí)算法。要建立和使用支持向量機(jī)模型,熟知核函數(shù)方法是否是必需的?答案當(dāng)然不是。就像現(xiàn)實(shí)生活中的許多事情一樣,所需要的理論深入程度與具體的實(shí)際應(yīng)用有關(guān)。獲取對機(jī)器學(xué)習(xí)算法的深入理解不是本文的討論范圍, 而且這通常需要在學(xué)術(shù)領(lǐng)域投入大量時(shí)間,或者至少要通過密集的自學(xué)才能達(dá)到。

好消息是,你不必?fù)碛胁┦考?jí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)理論能力才能進(jìn)行實(shí)踐,就如同不是所有程序員都必須接受計(jì)算機(jī)理論教育才能寫好代碼。

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技能,我的建議是去系統(tǒng)的看一些課程。但這時(shí)候不需要看完全部的課程,比較好的策略是邊練習(xí)邊學(xué)習(xí),在實(shí)戰(zhàn)中不斷推進(jìn),需要的時(shí)候查閱一些課程進(jìn)行鞏固。

第三步: 從網(wǎng)站通過API挖掘和抓取數(shù)據(jù)

一旦理解了Python的基礎(chǔ)知識(shí)和最重要的模塊,你必須要學(xué)習(xí)如何從不同的源收集數(shù)據(jù)。這個(gè)技術(shù)也被稱作網(wǎng)頁抓取。傳統(tǒng)的源是網(wǎng)站文本,通過API進(jìn)入twitter或linkedin一類網(wǎng)站得到的文本數(shù)據(jù)。接著這個(gè)文本數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)換為數(shù)值數(shù)據(jù),通過自然語言處理(NLP)技術(shù)完成。這時(shí)候就需要進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目了,學(xué)著使用一些Python的基本命令以及網(wǎng)頁抓取技術(shù)的學(xué)習(xí)。

第四步:正式進(jìn)入Python高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)

“分類”也可以稱作監(jiān)督學(xué)習(xí),有助于分類圖片,用來識(shí)別圖片中的特征或臉型,或者通過用戶外形來分類用戶,并給他賦不同的分?jǐn)?shù)值。“聚類”發(fā)生在無監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況,允許用戶在數(shù)據(jù)中識(shí)別組/集群?!盎貧w”允許通過參數(shù)集估算一個(gè)值,可以應(yīng)用于預(yù)測住宅、公寓或汽車的最優(yōu)價(jià)格。

有關(guān)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍,我特別推薦《Machine?learning?in?action》。盡管有點(diǎn)短,但它很可能是機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典,這兩本書幫助你通過抓取數(shù)據(jù)建立機(jī)器學(xué)習(xí)。最近關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的出版物大多都是基于模塊 scikit-learn 。由于所有的算法在模塊中都已實(shí)現(xiàn),使得機(jī)器學(xué)習(xí)非常簡單。你唯一要做的事就是告訴 Python ,應(yīng)該使用哪一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)技巧 (ML-technique) 來分析數(shù)據(jù)。

最后進(jìn)入實(shí)戰(zhàn),利用Python語言及其工具包當(dāng)做核心工具進(jìn)行一些實(shí)戰(zhàn)案例。這里推薦十個(gè)Python機(jī)器學(xué)習(xí)競賽實(shí)戰(zhàn)案例,詳見:

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完整源碼和安裝包可關(guān)注微信公眾號(hào):Python頭條。

我不敢保證Python機(jī)器學(xué)習(xí)是速成的或簡單的。但只要投入時(shí)間,按照流程步驟一步步學(xué)習(xí),你無疑會(huì)對于這個(gè)領(lǐng)域擁有足夠的熟練度和理解,會(huì)使用流行的 Python 庫實(shí)現(xiàn)許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法,甚至當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿內(nèi)容。

好啦!今天的分享到這里就結(jié)束了,希望大家持續(xù)關(guān)注馬哥教育官網(wǎng)。聲明:文章轉(zhuǎn)載于網(wǎng)絡(luò),版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請及時(shí)聯(lián)系刪除!

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