SRE和DevOps值得關注的十大開源項目
構建可擴展且高度可靠的軟件系統(tǒng)是每個SRE的最終目標。
在SRE/DevOps領域中，有大量出色的開源項目，每個項目都有新穎而激動人心的解決方案。在本文中，我們將會介紹一些在監(jiān)控，部署和運維領域最受歡迎的開源項目。
1. Cloudprober
特征：
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能與Prometheus和Grafana等開源監(jiān)控系統(tǒng)集成。Cloudprober也可以導出探測結果。 -
目標自動發(fā)現(xiàn)。為GCE和Kubernetes提供了開箱即用的支持；其他云服務可以輕松配置。 -
部署簡單。它可以通過Docker容器快速部署。 -
占用空間小。Cloudprober鏡像大小很小，僅包含靜態(tài)編譯的二進制文件，并且它需要非常少的CPU和RAM就能運行大量的探針。 2.Cloud Operations Sandbox（Alpha）
Cloud Operations Sandbox是一個開源平臺，可以通過該平臺了解Google服務的可靠性工程實踐，還可以使用Cloud Operations工具套件，并將其應用于云服務。注意：這需要一個Google云服務帳戶。 特征：
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演示服務—基于現(xiàn)代云原生微服務架構設計的應用程序。 -
一鍵式部署-通過腳本將服務部署到Google Cloud Platform的工作。 -
負載生成器-在演示服務上模擬流量的組件。
3. Kubernetes的版本檢查器
這是一個Kubernetes工具，可以幫助你查看集群中運行的鏡像的版本。該工具還允許你在Grafana儀表板上，以表格查看鏡像版本。 特征：
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可以一次設置多個鏡像倉庫。 -
使你可以將版本信息視為Prometheus指標。 -
支持諸如ACR，DockerHub，ECR之類的鏡像倉庫。
4.Istio
Istio是一個開源框架，用于監(jiān)控微服務流量，實施策略以及以標準化方式匯總遙測數(shù)據(jù)。Istio的控制平面上為集群管理（例如Kubernetes）提供了一個抽象層。 特征：
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支持HTTP，gRPC，WebSocket和TCP通信的負載均衡。 -
通過豐富的路由規(guī)則，重試，故障轉移和故障注入對流量行為進行細粒度控制。 -
可插拔的策略層和配置API，支持訪問控制，速率限制和配額。 -
集群的入口和出口，以及集群內所有流量指標，日志和跟蹤信息。 -
基于身份的驗證和授權，保障了服務間通信的安全。
5. Checkov
Checkov是“基礎結構即代碼”的實踐，它是一個靜態(tài)代碼檢查工具，能夠掃描Terraform，Cloud Details，Cubanet，Serverless或ARM模型云基礎架構，并能夠檢測配置是否有誤。 特征：
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超過400條內置規(guī)則涵蓋了AWS，Azure和Google Cloud的最佳安全實踐。 -
能夠監(jiān)控Terraform管理的IaaS，PaaS或SaaS的開發(fā)，維護和更新。 -
能夠在EC2用戶數(shù)據(jù)，Lambda上下文和Terraform程序中檢測AWS憑證。
6.Litmus
Litmus是一個云原生混沌工程。Litmus提供了一些工具來協(xié)調Kubernetes上的混沌情況，以幫助SRE發(fā)現(xiàn)其部署中的漏洞。SRE首先使用Litmus進行混沌測試，然后使用它來發(fā)現(xiàn)故障和漏洞，提高系統(tǒng)的彈性。
特征：
- 開發(fā)人員可以在應用程序開發(fā)期間運行混沌測試，作為單元測試或集成測試的擴展。
- 對于CI流水線構建者：當應用程序遇到流水線中的故障時，可以運行混沌測試以查找錯誤。
7.Locust
Locust是一個易于使用，可編寫腳本且靈活的性能測試工具。你可以使用Python代碼自定義操作，而不是使用笨拙的UI。這使Locust可以擴展且并對開發(fā)人員友好。 特征：
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Locust具有分布式和可擴展性，可輕松支持成百上千的用戶。 -
UI界面，可實時顯示進度。 -
稍加修改就可以測試任何系統(tǒng)。
8.Prometheus
Prometheus是Cloud Native Computing Foundation項目，是一個系統(tǒng)和服務監(jiān)控系統(tǒng)。它在特定時間從已配置的目標中提取指標，測試規(guī)則并顯示結果。如果違反了指定條件，它將觸發(fā)警告通知。 特征：
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多維數(shù)據(jù)模型（由度量標準定義的時間序列）。 -
通過服務發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)目標。 -
不依賴于分布式存儲；單個節(jié)點是具有自治能力。 -
PromQL，一種強大而靈活的查詢語言。
9.Kube-monkey
Kube-monkey是Netflix的Chaos Monkey在Kubernetes集群中的實現(xiàn)方式。對一個系統(tǒng)進行壓力測試的一種萬無一失的方法是隨機打碎東西。這就是Netflix的Chaos Monkey背后的理論，這是一種混沌工程工具。 特征：
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Kube-monkey的工作方式是在你指定的集群中隨機破壞pod，并且可以在特定的時間窗口內進行微調。 -
可根據(jù)你的要求，進行高度可定制。
10.PowerfulSeal
PowerfulSeal會將故障注入Kubernetes集群中，從而幫助你盡快識別問題。它使創(chuàng)建完整的混沌工程成為可能。 特征：
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與Kubernetes，OpenStack，AWS，Azure，GCP和本地環(huán)境兼容。 -
可以與Prometheus和Datadog集成以進行指標收集。 -
通過自定義用例，支持多種模式。
結論
開源技術的最大好處是它們的可擴展性。你可以根據(jù)需要向該工具添加功能，以更好地適應你的基礎架構。 由于微服務架構成為主流，因此使用可靠的工具來監(jiān)控和診斷系統(tǒng)，必將成為每個開發(fā)人員的必備技能。 參考鏈接：https://www.kubernetes.org.cn/9046.html 來源：K8s中文社區(qū)
（版權歸原作者所有，侵刪）?
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