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運維工程師有前途么?

就目前市面上來說,只會單純的Linux傳統(tǒng)運維可能薪資相對較低,有很多人在唱衰運維這個崗位,但是事實并非如此。

目前市面上運維工程師大致可以分為兩個群體:傳統(tǒng)運維、互聯(lián)網(wǎng)運維,具體的工作職能可以看下圖。

運維工程師有前途么?

簡單的將目前運維發(fā)展歷史分為3個階段:

1.石器時代2013/05-2014/02

運維工程師有前途么?

規(guī)模:

  • 服務器:100臺
  • 流量:PV小于3000萬
  • 團隊:<50研發(fā),2個運維

問題:

  • 安全問題
  • 機房資源不足
  • 監(jiān)控:性能 | 維護成本
  • 部署:手工操作,依賴于人
  • DB壓力
  • 流突徒增

2.青銅時代2014/03-2015/04

運維工程師有前途么?

規(guī)模?:

  • 服務器∶>2000臺
  • 流量∶ PV大于5億。
  • 業(yè)務∶出租車、專車
  • 團隊∶>300個研發(fā),8個運維

問題?:

(1)監(jiān)控的問題

  • 性能
  • 維護成本
  • 有效性

(2)部署的問題:

  • 增量
  • 業(yè)務個性需求。
  • 迭代過快的變更沖突·
  • 非靜態(tài)文件·
  • 數(shù)據(jù)的問題

(3)業(yè)務同質(zhì)化嚴重、迭代需求多

(4)業(yè)務擴容效率低

(5) 配置管理,關聯(lián)關系

3.黑鐵時代?2015/05?

運維工程師有前途么?

規(guī)模:

  • 服務器∶ >1w臺
  • 流量∶ PV大于50億
  • 業(yè)務∶10多個業(yè)務
  • 團隊∶ >1000個研發(fā),25個運維

問題:

(1)過多的業(yè)務需求導致運維人力無法及時有效響應

(2)監(jiān)控:有效性、覆蓋率、監(jiān)控指標量化

(3)部署:

  • 多集群部署需求
  • 部署接入耗時過長
  • 擴容效率

(4)預案管理

(5)成本問題

傳統(tǒng)運維弊端:

傳統(tǒng)運維架構弊端: 生產(chǎn)環(huán)境的CPU或者資源利用率 18%

1、架構層次過多,排查問題較為困難 1.2-1.5倍 *2

2、擴展性弱,無法快速做到彈性收縮

3、資源浪費嚴重,為了高可用,許冗余大量服務 KVM

4、架構重構性差,一旦成型,很難做調(diào)整

5、發(fā)布流程繁瑣,很容易引起用戶體驗問題

6、運維經(jīng)常救火,搞不好就要背鍋 2-3點

7、監(jiān)控做的粗糙,一深入業(yè)務就不好定位

就目前來說,傳統(tǒng)運維沖擊年薪30W+的轉(zhuǎn)型方向就是SRE&DevOps崗位。

大型互聯(lián)網(wǎng)SRE&DevOps運維核心在于:(也可以看作是一份學習路線圖)

可觀測性系統(tǒng):

指標監(jiān)控:即各種指標監(jiān)控,比如基礎資源指標,服務性能指標,業(yè)務的調(diào)用指標。

日志:各種設備以及服務的運行日志監(jiān)控。 ELK

調(diào)用鏈:業(yè)務層面的調(diào)用鏈分析,通常在分布式系統(tǒng)中幫助運營、開發(fā)以及運維人員快速識

別整體調(diào)用的瓶頸點

故障響應:及時性、準確性、自愈性 AIOPS 500-800條

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CI/CD可集成和部署發(fā)布:

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容量規(guī)劃與彈性收縮:

1、當前的容量是多少

2、何時達到容量極限

3、應該如何更改容量

4、執(zhí)行容量規(guī)劃

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運維自動與平臺化:

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容器編排與微服務、服務網(wǎng)格

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分享一下大型互聯(lián)網(wǎng)公司運維核心架構圖:

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美團SRE體系機制

此外,微服務容器云方面技術也是當下運維工作需要掌握的

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美團PaaS平臺架構
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美團K8S核心結構架構圖
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美團點評各核心指標關鍵點

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