一文搞懂 Linux 內(nèi)核的 4 大 IO 調(diào)度算法
Linux 內(nèi)核包含4個(gè)IO調(diào)度器,分別是 Noop IO scheduler、Anticipatory IO scheduler、Deadline IO scheduler 與 CFQ IO scheduler。
anticipatory, 預(yù)期的;提早發(fā)生的;期待著的
通常磁盤的讀寫影響是由磁頭到柱面移動(dòng)造成了延遲,解決這種延遲內(nèi)核主要采用兩種策略:緩存和IO調(diào)度算法來進(jìn)行彌補(bǔ).
調(diào)度算法概念
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當(dāng)向設(shè)備寫入數(shù)據(jù)塊或是從設(shè)備讀出數(shù)據(jù)塊時(shí),請(qǐng)求都被安置在一個(gè)隊(duì)列中等待完成. -
每個(gè)塊設(shè)備都有它自己的隊(duì)列. -
I/O調(diào)度程序負(fù)責(zé)維護(hù)這些隊(duì)列的順序,以更有效地利用介質(zhì).I/O調(diào)度程序?qū)o序的I/O操作變?yōu)橛行虻腎/O操作. -
內(nèi)核必須首先確定隊(duì)列中一共有多少個(gè)請(qǐng)求,然后才開始進(jìn)行調(diào)度. IO調(diào)度器(IO Scheduler)
IO調(diào)度器(IO Scheduler)是操作系統(tǒng)用來決定塊設(shè)備上IO操作提交順序的方法。存在的目的有兩個(gè),一是提高IO吞吐量,二是降低IO響應(yīng)時(shí)間。
然而IO吞吐量和IO響應(yīng)時(shí)間往往是矛盾的,為了盡量平衡這兩者,IO調(diào)度器提供了多種調(diào)度算法來適應(yīng)不同的IO請(qǐng)求場(chǎng)景。其中,對(duì)數(shù)據(jù)庫這種隨機(jī)讀寫的場(chǎng)景最有利的算法是DEANLINE。
IO調(diào)度器在內(nèi)核棧中所處位置如下:
塊設(shè)備最悲劇的地方就是磁盤轉(zhuǎn)動(dòng),這個(gè)過程會(huì)很耗時(shí)間。每個(gè)塊設(shè)備或者塊設(shè)備的分區(qū),都對(duì)應(yīng)有自身的請(qǐng)求隊(duì)列(request_queue),而每個(gè)請(qǐng)求隊(duì)列都可以選擇一個(gè)I/O調(diào)度器來協(xié)調(diào)所遞交的request。
I/O調(diào)度器的基本目的是將請(qǐng)求按照它們對(duì)應(yīng)在塊設(shè)備上的扇區(qū)號(hào)進(jìn)行排列,以減少磁頭的移動(dòng),提高效率。每個(gè)設(shè)備的請(qǐng)求隊(duì)列里的請(qǐng)求將按順序被響應(yīng)。
實(shí)際上,除了這個(gè)隊(duì)列,每個(gè)調(diào)度器自身都維護(hù)有不同數(shù)量的隊(duì)列,用來對(duì)遞交上來的request進(jìn)行處理,而排在隊(duì)列最前面的request將適時(shí)被移動(dòng)到請(qǐng)求隊(duì)列中等待響應(yīng)。
IO scheduler 的作用主要是為了減少磁盤轉(zhuǎn)動(dòng)的需求。主要通過2種方式實(shí)現(xiàn):
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合并 -
?排序
每個(gè)設(shè)備都會(huì)自己對(duì)應(yīng)請(qǐng)求隊(duì)列,所有的請(qǐng)求在被處理之前都會(huì)在請(qǐng)求隊(duì)列上。在新來一個(gè)請(qǐng)求的時(shí)候如果發(fā)現(xiàn)這個(gè)請(qǐng)求和前面的某個(gè)請(qǐng)求請(qǐng)求的位置是相鄰的,那么就可以合并為一個(gè)請(qǐng)求。
如果不能找到合并的,就會(huì)按照磁盤的轉(zhuǎn)動(dòng)方向進(jìn)行排序。通常IO scheduler 的作用就是為了在進(jìn)行合并和排序的同時(shí),也不會(huì)太影響單個(gè)請(qǐng)求的處理時(shí)間。
1、NOOP
FIFO
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noop是什么? noop是一種輸入輸出調(diào)度算法 . NOOP, No Operation. 什么都不做,請(qǐng)求來一個(gè)處理一個(gè)。這種方式事實(shí)起來簡(jiǎn)單,也更有效。問題就是disk seek 太多,對(duì)于傳統(tǒng)磁盤,這是不能接受的。但對(duì)于SSD 磁盤就可以,因?yàn)镾SD 磁盤不需要轉(zhuǎn)動(dòng)。 -
noop的別稱 又稱為電梯調(diào)度算法. -
noop原理是怎樣的?
將輸入輸出請(qǐng)求放到一個(gè)FIFO隊(duì)列中,然后按次序執(zhí)行隊(duì)列中的輸入輸出請(qǐng)求:當(dāng)來一個(gè)新請(qǐng)求時(shí):
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如果能合并就合并 -
如果不能合并,就會(huì)嘗試排序。如果隊(duì)列上的請(qǐng)求都已經(jīng)很老了,這個(gè)新的請(qǐng)求就不能插隊(duì),只能放到最后面。否則就插到合適的位置 -
如果既不能合并,又沒有合適的位置插入,就放到請(qǐng)求隊(duì)列的最后。 -
適用場(chǎng)景 4.1 在不希望修改輸入輸出請(qǐng)求先后順序的場(chǎng)景下;
4.2 在輸入輸出之下具有更加智能調(diào)度算法的設(shè)備,如NAS存儲(chǔ)設(shè)備;
4.3 上層應(yīng)用程序已經(jīng)精心優(yōu)化過的輸入輸出請(qǐng)求;
4.4 非旋轉(zhuǎn)磁頭式的磁盤設(shè)備,如SSD磁盤
2、CFQ(Completely Fair Queuing, 完全公平排隊(duì))
CFQ(Completely Fair Queuing)算法,顧名思義,絕對(duì)公平算法。它試圖為競(jìng)爭(zhēng)塊設(shè)備使用權(quán)的所有進(jìn)程分配一個(gè)請(qǐng)求隊(duì)列和一個(gè)時(shí)間片,在調(diào)度器分配給進(jìn)程的時(shí)間片內(nèi),進(jìn)程可以將其讀寫請(qǐng)求發(fā)送給底層塊設(shè)備,當(dāng)進(jìn)程的時(shí)間片消耗完,進(jìn)程的請(qǐng)求隊(duì)列將被掛起,等待調(diào)度。
每個(gè)進(jìn)程的時(shí)間片和每個(gè)進(jìn)程的隊(duì)列長度取決于進(jìn)程的IO優(yōu)先級(jí),每個(gè)進(jìn)程都會(huì)有一個(gè)IO優(yōu)先級(jí),CFQ調(diào)度器將會(huì)將其作為考慮的因素之一,來確定該進(jìn)程的請(qǐng)求隊(duì)列何時(shí)可以獲取塊設(shè)備的使用權(quán)。
IO優(yōu)先級(jí)從高到低可以分為三大類:
RT(real time)
BE(best try)
IDLE(idle)其中RT和BE又可以再劃分為8個(gè)子優(yōu)先級(jí)??梢酝ㄟ^ionice 去查看和修改。優(yōu)先級(jí)越高,被處理得越早,用于這個(gè)進(jìn)程的時(shí)間片也越多,一次處理的請(qǐng)求數(shù)也會(huì)越多。
實(shí)際上,我們已經(jīng)知道CFQ調(diào)度器的公平是針對(duì)于進(jìn)程而言的,而只有同步請(qǐng)求(read或syn write)才是針對(duì)進(jìn)程而存在的,他們會(huì)放入進(jìn)程自身的請(qǐng)求隊(duì)列,而所有同優(yōu)先級(jí)的異步請(qǐng)求,無論來自于哪個(gè)進(jìn)程,都會(huì)被放入公共的隊(duì)列,異步請(qǐng)求的隊(duì)列總共有8(RT)+8(BE)+1(IDLE)=17個(gè)。
從Linux 2.6.18起,CFQ作為默認(rèn)的IO調(diào)度算法。對(duì)于通用的服務(wù)器來說,CFQ是較好的選擇。具體使用哪種調(diào)度算法還是要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景去做足benchmark來選擇,不能僅靠別人的文字來決定。
3、DEADLINE
DEADLINE在CFQ的基礎(chǔ)上,解決了IO請(qǐng)求餓死的極端情況。
除了CFQ本身具有的IO排序隊(duì)列之外,DEADLINE額外分別為讀IO和寫IO提供了FIFO隊(duì)列。
讀FIFO隊(duì)列的最大等待時(shí)間為500ms,寫FIFO隊(duì)列的最大等待時(shí)間為5s(當(dāng)然這些參數(shù)都是可以手動(dòng)設(shè)置的)。
FIFO隊(duì)列內(nèi)的IO請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)要比CFQ隊(duì)列中的高,而讀FIFO隊(duì)列的優(yōu)先級(jí)又比寫FIFO隊(duì)列的優(yōu)先級(jí)高。優(yōu)先級(jí)可以表示如下:
FIFO(Read) > FIFO(Write) > CFQ
deadline 算法保證對(duì)于既定的 IO 請(qǐng)求以最小的延遲時(shí)間,從這一點(diǎn)理解,對(duì)于 DSS 應(yīng)用應(yīng)該會(huì)是很適合的。
deadline 實(shí)際上是對(duì)Elevator 的一種改進(jìn):
1. 避免有些請(qǐng)求太長時(shí)間不能被處理。
2. 區(qū)分對(duì)待讀操作和寫操作。
deadline IO 維護(hù)3個(gè)隊(duì)列。第一個(gè)隊(duì)列和Elevator 一樣, 盡量按照物理位置排序。第二個(gè)隊(duì)列和第三個(gè)隊(duì)列都是按照時(shí)間排序,不同的是一個(gè)是讀操作一個(gè)是寫操作。
deadline IO 之所以區(qū)分讀和寫是因?yàn)樵O(shè)計(jì)者認(rèn)為如果應(yīng)用程序發(fā)了一個(gè)讀請(qǐng)求,一般就會(huì)阻塞到那里,一直等到的結(jié)果返回。而寫請(qǐng)求則不是通常是應(yīng)用請(qǐng)求寫到內(nèi)存即可,由后臺(tái)進(jìn)程再寫回磁盤。應(yīng)用程序一般不等寫完成就繼續(xù)往下走。所以讀請(qǐng)求應(yīng)該比寫請(qǐng)求有更高的優(yōu)先級(jí)。
在這種設(shè)計(jì)下,每個(gè)新增請(qǐng)求都會(huì)先放到第一個(gè)隊(duì)列,算法和Elevator的方式一樣,同時(shí)也會(huì)增加到讀或者寫隊(duì)列的尾端。這樣首先處理一些第一隊(duì)列的請(qǐng)求,同時(shí)檢測(cè)第二/三隊(duì)列前幾個(gè)請(qǐng)求是否等了太長時(shí)間,如果已經(jīng)超過一個(gè)閥值,就會(huì)去處理一下。這個(gè)閥值對(duì)于讀請(qǐng)求時(shí) 5ms, 對(duì)于寫請(qǐng)求時(shí)5s.
個(gè)人認(rèn)為對(duì)于記錄數(shù)據(jù)庫變更日志的分區(qū),例如oracle 的online log, mysql 的binlog 等等,最好不要使用這種分區(qū)。因?yàn)檫@類寫請(qǐng)求通常是調(diào)用fsync 的。如果寫完不成,也會(huì)很影響應(yīng)用性能的。
4、ANTICIPATORY
CFQ和DEADLINE考慮的焦點(diǎn)在于滿足零散IO請(qǐng)求上。對(duì)于連續(xù)的IO請(qǐng)求,比如順序讀,并沒有做優(yōu)化。
為了滿足隨機(jī)IO和順序IO混合的場(chǎng)景,Linux還支持ANTICIPATORY調(diào)度算法。ANTICIPATORY的在DEADLINE的基礎(chǔ)上,為每個(gè)讀IO都設(shè)置了6ms的等待時(shí)間窗口。如果在這6ms內(nèi)OS收到了相鄰位置的讀IO請(qǐng)求,就可以立即滿足。
小結(jié)
IO調(diào)度器算法的選擇,既取決于硬件特征,也取決于應(yīng)用場(chǎng)景。
在傳統(tǒng)的SAS盤上,CFQ、DEADLINE、ANTICIPATORY都是不錯(cuò)的選擇;對(duì)于專屬的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,DEADLINE的吞吐量和響應(yīng)時(shí)間都表現(xiàn)良好。
然而在新興的固態(tài)硬盤比如SSD、Fusion IO上,最簡(jiǎn)單的NOOP反而可能是最好的算法,因?yàn)槠渌齻€(gè)算法的優(yōu)化是基于縮短尋道時(shí)間的,而固態(tài)硬盤沒有所謂的尋道時(shí)間且IO響應(yīng)時(shí)間非常短。
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