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5 個常用的 Python 庫

正文

Python 標(biāo)準(zhǔn)庫有超過 200 個模塊,程序員可以在他們的程序中導(dǎo)入和使用。雖然普通程序員對其中許多模塊都有一些經(jīng)驗,但很可能有一些好用的模塊他們?nèi)匀粵]有注意到。

我發(fā)現(xiàn)其中許多模塊都包含了在各個領(lǐng)域都非常有用的函數(shù)。比較數(shù)據(jù)集、協(xié)作其他函數(shù)以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動完成。

因此,我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單,并對這幾個模塊進行了適當(dāng)?shù)慕忉?,以便您在將來理解和使用它們?/p>

所有這些模塊都有不同的函數(shù)和類。本文包含了幾個鮮為人知的函數(shù)和類,因此即使您聽說過這些模塊,也可能不知道它們的某些方面和用途。

1. difflib

difflib?是一個專注于比較數(shù)據(jù)集(尤其是字符串)的 Python 模塊。為了具體了解您可以使用此模塊完成的幾件事,讓我們檢查一下它的一些最常見的函數(shù)。

SequenceMatcher

SequenceMatcher?是一個比較兩個字符串并根據(jù)它們的相似性返回數(shù)據(jù)的函數(shù)。通過使用?ratio(),我們將能夠根據(jù)比率/百分比量化這種相似性。

語法:

SequenceMatcher(None,?string1,?string2)

下面這個個簡單的例子展示了該函數(shù)的作用:

5 個常用的 Python 庫

get_close_matches

接下來是?get_close_matches,該函數(shù)返回與作為參數(shù)傳入的字符串最接近的匹配項。

語法:

get_close_matches(word,?possibilities,?result_limit,?min_similarity)

下面解釋一下這些可能有些混亂的參數(shù):

  • word?是函數(shù)將要查看的目標(biāo)單詞。
  • possibilities?是一個數(shù)組,其中包含函數(shù)將要查找的匹配項并找到最接近的匹配項。
  • result_limit?是返回結(jié)果數(shù)量的限制(可選)。
  • min_similarity?是兩個單詞需要具有的最小相似度才能被函數(shù)視為返回值(可選)。

下面是它的一個使用示例:

from?difflib?import?get_close_matches

word?=?'Tandrew'
possibilities?=?['Andrew',?'Teresa',?'Kairu',?'Janderson',?'Drew']

print(get_close_matches(word,?possibilities))
#?Output:?['Andrew']

除此之外還有幾個是您可以查看的屬于?Difflib?的其他一些方法和類:unified_diff、Differ和?diff_bytes

2. sched

sched?是一個有用的模塊,它以跨平臺工作的事件調(diào)度為中心,與 Windows 上的任務(wù)調(diào)度程序等工具形成鮮明對比。大多數(shù)情況下,使用此模塊時,都會使用?schedular?類。

更常見的?time?模塊通常與?sched?一起使用,因為它們都處理時間和調(diào)度的概念。

創(chuàng)建一個?schedular?實例:

schedular_name?=?sched.schedular(time.time,?time.sleep)

可以從這個實例中調(diào)用各種方法。

  • 調(diào)用?run()?時,調(diào)度程序中的事件/條目會按照順序被調(diào)用。在安排完事件后,此函數(shù)通常出現(xiàn)在程序的最后。另外,搜索公眾號Linux就該這樣學(xué)后臺回復(fù)“git書籍”,獲取一份驚喜禮包。
  • enterabs()?是一個函數(shù),它本質(zhì)上將事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊列中。它按以下順序接收幾個參數(shù):
    • 事件執(zhí)行的時間
    • 活動優(yōu)先級
    • 事件本身(一個函數(shù))
    • 事件函數(shù)的參數(shù)
    • 事件的關(guān)鍵字參數(shù)字典

下面是一個示例,說明如何一起使用這兩個函數(shù):

import?sched
import?time


def?event_notification(event_name):
????print(event_name?+?"?has?started")


my_schedular?=?sched.scheduler(time.time,?time.sleep)
closing_ceremony?=?my_schedular.enterabs(time.time(),?1,?event_notification,?("The?Closing?Ceremony",?))

my_schedular.run()
#?Output:?The?Closing?Ceremony?has?started

還有幾個擴展?sched?模塊用途的函數(shù):cancel()enter()?和?empty()。

3. binaascii

binaascii?是一個用于在二進制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換的模塊。

b2a_base64?是?binaascii?模塊中的一種方法,它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)據(jù)。下面是這個方法的一個例子:

import?base64
import?binascii

msg?=?"Tandrew"
encoded?=?msg.encode('ascii')
base64_msg?=?base64.b64encode(encoded)
decode?=?binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
#?Output:?b'Tandrew'

該段代碼應(yīng)該是不言自明的。簡單地說,它涉及編碼、轉(zhuǎn)換為 base64,以及使用?b2a_base64?方法將其轉(zhuǎn)換回二進制。

以下是屬于?binaascii?模塊的其他一些函數(shù):a2b_qp()、b2a_qp()?和?a2b_uu()

4. tty

tty?是一個包含多個實用函數(shù)的模塊,可用于處理?tty?設(shè)備。以下是它的兩個函數(shù):

  • setraw()?將其參數(shù) (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。
  • setcbreak()?將其參數(shù) (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。

由于需要使用?termios?模塊,該模塊僅適用于 Unix,例如在上述兩個函數(shù)中指定第二個參數(shù)(when=termios.TCSAFLUSH)。

5. weakref

weakref?是一個用于在 Python 中創(chuàng)建對對象的弱引用的模塊。

弱引用是不保護給定對象不被垃圾回收機制收集的引用。

以下是與該模塊相關(guān)的兩個函數(shù):

  • getweakrefcount()?接受一個對象作為參數(shù),并返回引用該對象的弱引用的數(shù)量。
  • getweakrefs()?接受一個對象并返回一個數(shù)組,其中包含引用該對象的所有弱引用。

weakref?及其函數(shù)的使用示例:

5 個常用的 Python 庫

輸出從輸出的函數(shù)返回值我們可以看到它的作用。由于?num?沒有弱引用,因此?getweakrefs()?返回的數(shù)組為空。擴展:接私活兒

以下是與?weakref?模塊相關(guān)的一些其他函數(shù):ref()、proxy()?和?_remove_dead_weakref()

回顧

  • Difflib?是一個用于比較數(shù)據(jù)集,尤其是字符串的模塊。例如,SequenceMatcher?可以比較兩個字符串并根據(jù)它們的相似性返回數(shù)據(jù)。
  • sched?是與?time?模塊一起使用的有用工具,用于使用?schedular?實例安排事件(以函數(shù)的形式)。例如,enterabs()?將一個事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊列中,該隊列將在調(diào)用?run()?函數(shù)時運行。

binaascii?可在二進制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換以編碼和解碼數(shù)據(jù)。b2a_base64?是?binaascii?模塊中的一種方法,它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)據(jù)。

tty?模塊需要配合使用?termios?模塊,并處理 tty 設(shè)備。它僅適用于 Unix。

weakref?用于弱引用。它的函數(shù)可以返回對象的弱引用,查找對象的弱引用數(shù)量等。其中非常使用的函數(shù)之一是?getweakrefs(),它接受一個對象并返回一個該對象包含的所有弱引用的數(shù)組。

要點

這些函數(shù)中的每一個都有其各自的用途,每一個都有不同程度的有用性。了解盡可能多的 Python 函數(shù)和模塊非常重要,以便保持穩(wěn)定的工具庫,您可以在編寫代碼時快速使用。

無論您的編程專業(yè)知識水平如何,您都應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)。多投入一點時間可以為您帶來更多價值,并為您節(jié)省更多未來時間。

鏈接:https://python.plainenglish.io/5-python-modules-no-one-knows-about-3398f436fcfe

(版權(quán)歸原作者所有,侵刪)

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