Python是一門(mén)簡(jiǎn)單易學(xué)的編程語(yǔ)言，語(yǔ)法簡(jiǎn)潔而清晰，并且擁有豐富和強(qiáng)大的類(lèi)庫(kù)。與其它大多數(shù)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言使用大括號(hào)不一樣 ，它使用縮進(jìn)來(lái)定義語(yǔ)句塊。

在平時(shí)的工作中，Python開(kāi)發(fā)者很容易犯一些小錯(cuò)誤，這些錯(cuò)誤都很容易避免，大講臺(tái)老師總結(jié)了Python開(kāi)發(fā)者最常犯的10個(gè)錯(cuò)誤，一起來(lái)看下，不知你中槍了沒(méi)有。

（一）濫用表達(dá)式作為函數(shù)參數(shù)默認(rèn)值

Python允許開(kāi)發(fā)者指定一個(gè)默認(rèn)值給函數(shù)參數(shù)，雖然這是該語(yǔ)言的一個(gè)特征，但當(dāng)參數(shù)可變時(shí)，很容易導(dǎo)致混亂，例如，下面這段函數(shù)定義：

在上面這段代碼里，一旦重復(fù)調(diào)用foo()函數(shù)（沒(méi)有指定一個(gè)bar參數(shù)），那么將一直返回'bar'，因?yàn)闆](méi)有指定參數(shù)，那么foo()每次被調(diào)用的時(shí)候，都會(huì)賦予[]。下面來(lái)看看，這樣做的結(jié)果：

解決方案：

（二）錯(cuò)誤地使用類(lèi)變量

先看下面這個(gè)例子：

這樣是有意義的：

再來(lái)一遍：

僅僅是改變了A.x，為什么C.x也跟著改變了。

在Python中，類(lèi)變量都是作為字典進(jìn)行內(nèi)部處理的，并且遵循方法解析順序（MRO）。在上面這段代碼中，因?yàn)閷傩詘沒(méi)有在類(lèi)C中發(fā)現(xiàn)，它會(huì)查找它的基類(lèi)（在上面例子中只有A，盡管Python支持多繼承）。換句話說(shuō)，就是C自己沒(méi)有x屬性，獨(dú)立于A，因此，引用 C.x其實(shí)就是引用A.x。

（三）為異常指定不正確的參數(shù)

假設(shè)代碼中有如下代碼：

問(wèn)題在這里，except語(yǔ)句并不需要這種方式來(lái)指定異常列表。然而，在Python 2.x中，except Exception,e通常是用來(lái)綁定異常里的 第二參數(shù)，好讓其進(jìn)行更進(jìn)一步的檢查。因此，在上面這段代碼里，IndexError異常并沒(méi)有被except語(yǔ)句捕獲，異常最后被綁定 到了一個(gè)名叫IndexError的參數(shù)上。

在一個(gè)異常語(yǔ)句里捕獲多個(gè)異常的正確方法是指定第一個(gè)參數(shù)作為一個(gè)元組，該元組包含所有被捕獲的異常。與此同時(shí)，使用as關(guān)鍵字來(lái)保證最大的可移植性，Python 2和Python 3都支持該語(yǔ)法。

（四）誤解Python規(guī)則范圍

Python的作用域解析是基于LEGB規(guī)則，分別是Local、Enclosing、Global、Built-in。實(shí)際上，這種解析方法也有一些玄機(jī)，看下面這個(gè)例子：

許多人會(huì)感動(dòng)驚訝，當(dāng)他們?cè)诠ぷ鞯暮瘮?shù)體里添加一個(gè)參數(shù)語(yǔ)句，會(huì)在先前工作的代碼里報(bào)UnboundLocalError錯(cuò)誤（ 點(diǎn)擊這里查看更詳細(xì)描述）。

在使用列表時(shí)，開(kāi)發(fā)者是很容易犯這種錯(cuò)誤的，看看下面這個(gè)例子：

為什么foo2失敗而foo1運(yùn)行正常？

答案與前面那個(gè)例子是一樣的，但又有一些微妙之處。foo1沒(méi)有賦值給lst，而foo2賦值了。lst += [5]實(shí)際上就是lst = lst + [5]，試圖給lst賦值（因此，假設(shè)Python是在局部作用域里）。然而，我們正在尋找指定給lst的值是基于lst本身，其實(shí)尚未確定。

（五）修改遍歷列表

下面這段代碼很明顯是錯(cuò)誤的：

在遍歷的時(shí)候，對(duì)列表進(jìn)行刪除操作，這是很低級(jí)的錯(cuò)誤。稍微有點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的人都不會(huì)犯。

對(duì)上面的代碼進(jìn)行修改，正確地執(zhí)行：

（六）如何在閉包中綁定變量

看下面這個(gè)例子：

你期望的結(jié)果是：

實(shí)際上：

是不是非常吃驚！出現(xiàn)這種情況主要是因?yàn)镻ython的后期綁定行為，該變量在閉包中使用的同時(shí)，內(nèi)部函數(shù)又在調(diào)用它。

解決方案：

（七）創(chuàng)建循環(huán)模塊依賴(lài)關(guān)系

假設(shè)有兩個(gè)文件，a.py和b.py，然后各自導(dǎo)入，如下：

在a.py中：

在b.py中：

首先，讓我們?cè)囍鴮?dǎo)入a.py：

可以很好地工作，也許你會(huì)感到驚訝。畢竟，我們確實(shí)在這里做了一個(gè)循環(huán)導(dǎo)入，難道不應(yīng)該有點(diǎn)問(wèn)題嗎？

僅僅存在一個(gè)循環(huán)導(dǎo)入并不是Python本身問(wèn)題，如果一個(gè)模塊被導(dǎo)入，Python就不會(huì)試圖重新導(dǎo)入。根據(jù)這一點(diǎn)，每個(gè)模塊在試圖訪問(wèn)函數(shù)或變量時(shí)，可能會(huì)在運(yùn)行時(shí)遇到些問(wèn)題。

當(dāng)我們?cè)噲D導(dǎo)入b.py會(huì)發(fā)生什么（先前沒(méi)有導(dǎo)入a.py）：

出錯(cuò)了，這里的問(wèn)題是，在導(dǎo)入b.py的過(guò)程中還要試圖導(dǎo)入a.py，這樣就要調(diào)用f()，并且試圖訪問(wèn)b.x。但是b.x并未被定義。

可以這樣解決，僅僅修改b.py導(dǎo)入到a.py中的g()函數(shù)：

無(wú)論何時(shí)導(dǎo)入，一切都可以正常運(yùn)行：

（八）與Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊名稱(chēng)沖突

Python擁有非常豐富的模塊庫(kù)，并且支持“開(kāi)箱即用”。因此，如果不刻意避免，很容易發(fā)生命名沖突事件。例如，在你的代碼中可能有一個(gè)email.py的模塊，由于名稱(chēng)一致，它很有可能與Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊發(fā)生沖突。

（九）未按規(guī)定處理Python2.x和Python3.x之間的區(qū)別

看一下foo.py：

在Python 2里面可以很好地運(yùn)行：

但是在Python 3里：

解決方案：

在Py3k中運(yùn)行結(jié)果：

在 Python招聘指南里有許多關(guān)于Python 2與Python 3在移植代碼時(shí)需要關(guān)注的注意事項(xiàng)與討論，大家可以前往看看。

（10）濫用__del__方法

比如這里有一個(gè)叫mod.py的文件：

下面，你在another_mod.py文件里執(zhí)行如下操作：

你會(huì)獲得一個(gè)AttributeError異常。

當(dāng)解釋器關(guān)閉時(shí)，該模塊的全局變量全部設(shè)置為None。因此，在上面這個(gè)例子里，當(dāng)__del__被調(diào)用時(shí)，foo已經(jīng)全部被設(shè)置為None。

一個(gè)很好的解決辦法是使用atexit.register()代替。順便說(shuō)一句，當(dāng)程序執(zhí)行完成后，您注冊(cè)的處理程序會(huì)在解釋器關(guān)閉之前停止 工作。

修復(fù)上面問(wèn)題的代碼：

在程序的正常終止的前提下，這個(gè)實(shí)現(xiàn)提供了一個(gè)整潔可靠的方式調(diào)用任何需要清理的功能。

總結(jié)

Python是一款強(qiáng)大而靈活的編程語(yǔ)言，并且?guī)в性S多機(jī)制和模式來(lái)大大提高工作效率。正如任何一門(mén)語(yǔ)言或軟件工具一樣，人們對(duì)其能力都會(huì)存在一個(gè)限制性地理解或欣賞，有些是弊大于利，有些時(shí)候反而會(huì)帶來(lái)一些陷阱。