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編程零基礎(chǔ)應(yīng)當(dāng)如何開始學(xué)習(xí) Python?

2017年7月20日,IEEE Spectrum 發(fā)布了第四屆頂級編程語言交互排行榜。因?yàn)橛懈鞣N不同語言的排行,所以 IEEE Spectrum 依據(jù)不同的變量對流行度進(jìn)行了排行。據(jù) IEEE Spectrum 介紹,他們的排行依據(jù)數(shù)據(jù)記者 Nick Diakopoulos 提供的數(shù)據(jù),結(jié)合 10 個(gè)線上數(shù)據(jù)源的 12 個(gè)標(biāo)準(zhǔn),對 48 種語言進(jìn)行了排行。

Python 的排名從去年開始就借助人工智能持續(xù)上升,現(xiàn)在它已經(jīng)成為了第一名。但排在前四名的語言 Python、C、Java 和 C++都擁有廣大的用戶群體,并且他們的用戶總量也十分相近。實(shí)際上,Diakopoulos 在對公司招聘所要求的基本語言分析中,C 語言的需求甚至還要在 Python 之前。

Python的火熱度持續(xù)不斷。。。。。。

你覺得Python真的好嗎?或許你在漫天的宣傳中看到了這些:

接近英語的簡單語法;
開發(fā)環(huán)境簡單,能打字就能寫代碼;
眾多的第三方庫;
解釋執(zhí)行,不需要編譯;
跨平臺,方便移植;

但是作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的假程序媛,要跟你說的是:就算再簡單的語言,也得學(xué)才會會,不要在好不好,真的好不好這些事情上下功夫,要在怎么學(xué)如何學(xué)上下功夫。

那么,言歸正傳,我們來看看Python這個(gè)神奇的語言。

第一部分:各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的語言。
編程零基礎(chǔ)應(yīng)當(dāng)如何開始學(xué)習(xí) Python?

大家看這個(gè)內(nèi)容,其實(shí)你很明顯發(fā)現(xiàn),其實(shí)各個(gè)語言都有他的用處。我們可以說Python是應(yīng)用最廣的。但是暫時(shí)還是不能說它是全能的,因?yàn)樗灿兴亩贪澹菍τ谝话愕男」竞托№?xiàng)目而言,是很難得的全能。

現(xiàn)在有個(gè)很奇怪的現(xiàn)象,就是大家把Python神話了。Python作為一門語言,確實(shí)有他的優(yōu)勢。但是建議大家在學(xué)好這個(gè)語言的同時(shí),要學(xué)第二門語言,這樣未來對大家有好的發(fā)展。

第二環(huán)節(jié):Python工程師在企業(yè)里面的定位是什么?

編程零基礎(chǔ)應(yīng)當(dāng)如何開始學(xué)習(xí) Python?

四個(gè)重要的定位:驗(yàn)證算法、快速開發(fā)、測試運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析。

1、驗(yàn)證算法:就是對我們公司一些常見設(shè)計(jì)算法或者公式的驗(yàn)證,公式代碼化。

2、快速開發(fā):這個(gè)大家應(yīng)該都比較熟悉,快速開發(fā),就是用成熟框架,更少的代碼來開發(fā)網(wǎng)站,Python在網(wǎng)站前后臺有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用較多,國內(nèi)用Python開發(fā)的網(wǎng)站有:知乎、豆瓣、扇貝、騰訊、阿里巴巴;

3、測試運(yùn)維:用Python實(shí)現(xiàn)的測試工具及過程,包含服務(wù)器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試,自動化性能測試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析,常用selenium appium等
框架。做運(yùn)維同學(xué)應(yīng)該清楚,在Linux運(yùn)維工作中日常操作涵蓋了監(jiān)控,部署,網(wǎng)絡(luò)配置,日志分析,安全檢測 等等許許多多的方面,無所不包。Python可以寫很多的腳本,把“操作”這個(gè)行為做到極致。與此同時(shí),Python在服務(wù)器管理工具上非常豐富,配置管理(saltstack) 批量執(zhí)行( fabric, saltstack) 監(jiān)控(Zenoss, nagios 插件) 虛擬化管理( Python-libvirt) 進(jìn)程管理 (supervisor) 云計(jì)算(openstack) ...... 還有大部分系統(tǒng)C庫都有Python綁定。

4、數(shù)據(jù)分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實(shí)現(xiàn)的,所以速度很快,用它參加各種數(shù)學(xué)建模大賽,完全可以替代r語言和MATLAB。spark,Hadoop都開了Python的接口,所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡單,加上py對數(shù)據(jù)庫支持都很好,或者類似sqlalchemy的orm也非常強(qiáng)大好用。

在結(jié)束這個(gè)部分之前,大家有沒有一個(gè)疑問:為什么爬蟲沒有中重點(diǎn)講?

其實(shí)這里給大家重點(diǎn)說一下,如果你要學(xué)好Python,僅僅停留在爬蟲上,這個(gè)是很不靠譜的。Python 寫爬蟲的教程網(wǎng)上一抓一大把,據(jù)大家所知很多初學(xué) Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個(gè)小黃圖網(wǎng)站,大到一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應(yīng)用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學(xué),不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點(diǎn)看得見的東西的成就感。

除了入門,爬蟲也被廣泛應(yīng)用到一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺和組織,通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù),來實(shí)現(xiàn)一些商業(yè)價(jià)值是非常常見的做法。

當(dāng)然這些選手的爬蟲就要厲害的多了,需要處理包括路由、存儲、分布式計(jì)算等很多問題,與小白的抓黃圖小程序,復(fù)雜度差了很多倍。

第三部分:Python的崗位,薪資,及技能要求

Python崗位有哪些呢?主要的崗位有這些:

Python全棧開發(fā)工程師(10k-20K)
Python運(yùn)維開發(fā)工程師(15k-20K)
Python高級開發(fā)工程師(15k-30K)
Python大數(shù)據(jù)工程師(15K-30K)
Python機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(15k-30K)
Python架構(gòu)師(20k-40k)

目前應(yīng)用最多的:全棧開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)維開發(fā),大家知道他們分別的要求是什么嗎?

我們來看三個(gè)崗位要求:

崗位1:任職要求
1.計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉Python、JS開發(fā)語言;
3.具有MySQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與優(yōu)化能力,熟悉mongoDB、mc、redis等一種以上;
4.熟悉Linux/Unix,能進(jìn)行shell編程;
5.具有良好的學(xué)習(xí)能力,時(shí)間和流程意識,溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作

崗位定義:Python運(yùn)維開發(fā)

崗位2:職位要求
1,熟悉 Python 編程;
2,熟悉 Linux 系統(tǒng);
3,熟悉 shell 編程;
4,了解 django/web.py/flask 框架一種及以上;
5,有一定的 Web 后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉前后端分離的開發(fā)模式
熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使用與基本設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,了解常見的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫如MongoDB, Redis等;
6,良好的編碼風(fēng)格及測試習(xí)慣
加分項(xiàng):
在 GitHub 上有開源項(xiàng)目

崗位定義:Python全棧開發(fā)

崗位3:任職資格
1、具有Python開發(fā)數(shù)據(jù)處理軟件的經(jīng)驗(yàn);
2、精通Python,掌握numpy,scipy,matplotlib,pandas等數(shù)據(jù)處理方面常用的第三方Python庫;
3、熟悉至少一種Sql數(shù)據(jù)庫 (mysql/ sqlserver/oracle);
4、熱愛編程、具有良好的代碼風(fēng)格;
5、做事具有條理性,具有良好的自學(xué)能力、分析問題以及解決問題的能力。

崗位定義:Python數(shù)據(jù)分析

那么,大家來看看,這三個(gè)崗位基本要求里面,有哪些共性和不同?

第一層:Python的基本語法和標(biāo)準(zhǔn)庫

既然你要會Python開發(fā),那么語法基礎(chǔ)和庫是最基本的。

第二層:Linux基礎(chǔ)

全棧和運(yùn)維涉及Linux服務(wù)器的操作,那需要shell編程和Linux基礎(chǔ)操作的基礎(chǔ)能力。數(shù)據(jù)分析其實(shí)就沒有這一層,涉及是數(shù)據(jù)采集,也就是爬蟲。全棧對Linux基礎(chǔ)要求少一些,而運(yùn)維需要更多,還需要一些DNS/DHCP之類的,很多企業(yè)也需要一定的運(yùn)維工作年限。

第三層:數(shù)據(jù)庫操作

數(shù)據(jù)庫操作:SQL、Nosql,數(shù)據(jù)的儲存和處理,就是常見的增刪改查。

第四層:web前端

前端的實(shí)現(xiàn),包括web前端技能,了解或熟悉HTML、CSS、Javascript,Bootstrap,jq,nodejs。全棧就不說了,運(yùn)維開發(fā)涉及到可視化的界面。

第五層:基礎(chǔ)Python的框架和庫

基礎(chǔ)Python的框架和庫做各種實(shí)現(xiàn),需要開發(fā)一個(gè)網(wǎng)站或者做一個(gè)自動化運(yùn)維監(jiān)控,數(shù)據(jù)分析師基于一些可視化的庫和數(shù)據(jù)分析的庫。

第六層:算法設(shè)計(jì)和求職準(zhǔn)備

學(xué)一個(gè)技術(shù)和進(jìn)階的核心是算法設(shè)計(jì),最重要的是:求職

最后一個(gè)部分:說說薪資和城市

全國Python就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)40%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)71%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)76%。該數(shù)據(jù)僅供參考
編程零基礎(chǔ)應(yīng)當(dāng)如何開始學(xué)習(xí) Python?

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Python工資按工作經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì),其中0-2年工資¥13060,應(yīng)屆畢業(yè)生工資¥4210,3-5年工資¥15220,6-7年工資¥23860,8-10年工資¥25220,10年以上工資¥14170,該數(shù)據(jù)僅供參考。

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以上就是關(guān)于Python職業(yè)需求,薪資崗位以及常見職位的一個(gè)分析,歡迎大家留言和討論。

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