各位小伙伴下午好，今天是2019年3月27日，這里是馬哥教育新聞快報387期。

本期重點關(guān)注： 谷歌AI最新博文：視頻模型中的模擬策略學(xué)習(xí)

1、谷歌AI最新博文：視頻模型中的模擬策略學(xué)習(xí)

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）技術(shù)可用于從視覺輸入中學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)的策略，并已成功應(yīng)用于經(jīng)典的 Atari2600 游戲中。最近在這一領(lǐng)域的研究表明，即使在像 Montezuma's Revenge 這樣的游戲所展示的具有挑戰(zhàn)性的探索機(jī)制中，它也可能獲得超人的表現(xiàn)。然而，目前許多最先進(jìn)方法的局限之一是，它們需要與游戲環(huán)境進(jìn)行大量的交互，且這些交互通常比人類去學(xué)習(xí)如何玩得好要多得多。

　　近日，谷歌 AI 發(fā)布了一篇博文，討論了他們的視頻模型中的模擬策略學(xué)習(xí)模型，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng)) AI 科技評論編譯整理如下。

　　解釋為什么人們能更有效地學(xué)習(xí)這些任務(wù)的一個假設(shè)是，他們能夠預(yù)測自己行動的效果，從而含蓄地學(xué)習(xí)一個模型，其行動順序?qū)?dǎo)致理想的結(jié)果。其一般思想是，建立所謂的博弈模型并用它學(xué)習(xí)一個選擇行為的良好策略，這是基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（MBRL）的主要前提。

　　在「基于模型的 Atari 強(qiáng)化學(xué)習(xí)」中，我們引入了模擬策略學(xué)習(xí)（SimPLe）算法，這是一個 MBRL 框架，用于訓(xùn)練 Atari 游戲機(jī)的代理，其效率顯著高于當(dāng)前最先進(jìn)的技術(shù)，只需要使用與游戲環(huán)境的約 100K 交互（相當(dāng)于真人 2 小時的游戲時間）就能顯示出有競爭力的結(jié)果。此外，我們已經(jīng)將相關(guān)代碼作為 Tensor2Tensor 開源代碼庫的一部分進(jìn)行了開源。這個版本包含了一個預(yù)訓(xùn)練的 world 模型，可以用一個簡單的命令行運行，也可以使用類似于 Atari 的界面來播放。

2、 百度大腦，“上新了”！

前不久，百度大腦推出了包括語音技術(shù)、視覺技術(shù)、自然語言處理、知識圖譜等在內(nèi)的通用 AI 能力，以及開源深度學(xué)習(xí)框架方面的優(yōu)化升級。與此同時，人工智能已經(jīng)連續(xù)三年進(jìn)入政府報告、“智能+”成為 2019 年行業(yè)的新命題。

　　雷鋒網(wǎng)了解到，百度大腦自 2016 年啟動開放以來，目前已經(jīng)是服務(wù)規(guī)模最大的 AI 開放平臺。共計開放了 158 項 AI 能力，24 小時快速集成，開發(fā)者數(shù)量超過 100 萬。面向廣泛的企業(yè)和開發(fā)者提供最先進(jìn)、最全面的 AI 能力，不斷降低 AI 應(yīng)用落地的門檻。

　　語音方面

　　在今年 1 月的百度輸入法探索版發(fā)布會上，首次發(fā)布了領(lǐng)先國際的語音技術(shù)：在線語音領(lǐng)域全球首創(chuàng)的流式多級截斷注意力模型 SMLT「Streaming trancated multi-layer attention」。值得注意的是，這是首次在大規(guī)模語音識別工業(yè)界采用注意力（attention）模型。

　　提升識別率的同時大幅優(yōu)化了解碼速度?！罢Z音識別極速版”，擁有更快的響應(yīng)速度，相對識別準(zhǔn)確度提升 15%。此項語音能力在 API 調(diào)用方式下，實時率小于 0.1，意味著 5s 的音頻不到 500ms 即可完成識別過程，減少了識別音頻所需的耗時，提升語音交互的響應(yīng)體驗。

3、 歐盟版權(quán)改革 版權(quán)方與谷歌等巨頭有喜有憂

歐洲立法者批準(zhǔn)了一項有爭議的版權(quán)立法的初步協(xié)議，該協(xié)議可能對谷歌和 Facebook 等科技巨頭的商業(yè)模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

　　該法案旨在將歐盟的版權(quán)規(guī)則帶入 21 世紀(jì)，以幫助那些作品在互聯(lián)網(wǎng)上廣泛傳播的藝術(shù)家和出版商。

　　歐洲議會于周二在法國斯特拉斯堡通過了新版權(quán)指令的初步文本。但這仍然需要得到歐洲委員會部長們的批準(zhǔn)。該委員會機(jī)構(gòu)根據(jù)職責(zé)和角色將歐盟中的不同部長聚集在一起。

　　這項改革計劃，自 2016 年以來就一直在醞釀。該計劃使得包括 Facebook、Twitter 和谷歌在內(nèi)的大型科技公司與藝術(shù)家和媒體公司展開了激烈的競爭。

　　谷歌的回應(yīng)

　　據(jù)外媒報道，歐洲議會投票后，谷歌表示，周二通過的版本是對原有法律的改進(jìn)。但谷歌還補(bǔ)充說，這仍將導(dǎo)致法律不確定性，并損害創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。

　　該法案中的一項條款可能導(dǎo)致（監(jiān)管方）實施預(yù)過濾系統(tǒng)，阻止互聯(lián)網(wǎng)用戶分享包含受版權(quán)保護(hù)材料的潮流語、表情包和其他內(nèi)容。

　　版權(quán)改革的另一部分將要求像谷歌這樣的新聞聚合服務(wù)平臺與出版商協(xié)商商業(yè)許可，以便發(fā)布文章的片段或鏈接。

　　在技術(shù)公司一方，谷歌和多位知名人士，如互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)蒂姆·伯納斯·李、維基百科創(chuàng)始人吉米·威爾士，都對新的歐盟版權(quán)指令表示不滿。在媒體一方，像前披頭士樂隊成員保羅·麥卡特尼和歌手黛比·哈里等知名藝術(shù)家都表示支持。

4、 Spotify今日宣布將收購洛杉磯播客工作室Parcast

Spotify 今天表示，將收購 Parcast，這是該公司在兩個月內(nèi)收購的第三家播客公司，該公司正在努力轉(zhuǎn)型為音頻領(lǐng)域的奈飛。

　　Spotify 沒有透露交易條款，但早些時候表示，公司已在 2019 年撥出高達(dá) 5 億美元用于收購。

　　Parcast 成立于 2016 年，專注于“犯罪”和“神秘”主題的音頻內(nèi)容。該公司推出了 18 個高級播客系列，包括“連環(huán)殺手”（Serial Killers）、“懸案謀殺”（Unsolved Murders）等主題內(nèi)容。

　　今年 2 月，全球最受歡迎的音樂流媒體服務(wù)平臺 Spotify 同意收購播客生產(chǎn)商 Gimlet Media 和播客服務(wù)公司 Anchor。

【快報內(nèi)容】

【今日學(xué)習(xí)必備】

【Linux面試真題】- 當(dāng)用戶在瀏覽器當(dāng)中輸入一個網(wǎng)站，說說計算機(jī)對dns解釋經(jīng)過那些流程？注：本機(jī)跟本地dns還沒有緩存。

答：
a.用戶輸入網(wǎng)址到瀏覽器；
b.瀏覽器發(fā)出DNS請求信息；
c.計算機(jī)首先查詢本機(jī)HOST文件，看是否存在，存在直接返回結(jié)果，不存在，繼續(xù)下一步；
d.計算機(jī)按照本地DNS的順序，向合法dns服務(wù)器查詢IP結(jié)果；
e.合法dns返回dns結(jié)果給本地dns，本地dns并緩存本結(jié)果，直到TTL過期，才再次查詢此結(jié)果；
f.返回IP結(jié)果給瀏覽器；

【Python面試真題】- 簡單談下GIL -Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)

Python代碼的執(zhí)行由Python 虛擬機(jī)(也叫解釋器主循環(huán)，CPython版本)來控制，Python 在設(shè)計之初就考慮到要在解釋器的主循環(huán)中，同時只有一個線程在執(zhí)行，即在任意時刻，只有一個線程在解釋器中運行。對Python 虛擬機(jī)的訪問由全局解釋器鎖（GIL）來控制，正是這個鎖能保證同一時刻只有一個線程在運行。

>【就業(yè)喜訊】

【學(xué)員喜訊-798期】- 從建筑工程到Linux運維工程師，馬哥教育助力學(xué)員成功轉(zhuǎn)行 ！

【近期開班】

Linux面授班：2019年4月29日（北京）
Linux網(wǎng)絡(luò)班：2019年5月4日（網(wǎng)絡(luò)）
Python面授班：2019年6月24日（北京）
Python網(wǎng)絡(luò)班：2019年3月30日（網(wǎng)絡(luò)）