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Golang 并發(fā)原理分析

Go語言是為并發(fā)而生的語言,Go語言是為數(shù)不多的在語言層面實現(xiàn)并發(fā)的語言;也正是Go語言的并發(fā)特性,吸引了全球無數(shù)的開發(fā)者。

并發(fā)(concurrency)和并行(parallellism)

  • 并發(fā)(concurrency):兩個或兩個以上的任務(wù)在一段時間內(nèi)被執(zhí)行。我們不必care這些任務(wù)在某一個時間點是否是同時執(zhí)行,可能同時執(zhí)行,也可能不是,我們只關(guān)心在一段時間內(nèi),哪怕是很短的時間(一秒或者兩秒)是否執(zhí)行解決了兩個或兩個以上任務(wù)。
  • 并行(parallellism):兩個或兩個以上的任務(wù)在同一時刻被同時執(zhí)行。

并發(fā)說的是邏輯上的概念,而并行,強調(diào)的是物理運行狀態(tài)。并發(fā)“包含”并行。

(詳情請見:Rob Pike 的PPT)

Go的CSP并發(fā)模型

Go實現(xiàn)了兩種并發(fā)形式。第一種是大家普遍認(rèn)知的:多線程共享內(nèi)存。其實就是Java或者C++等語言中的多線程開發(fā)。另外一種是Go語言特有的,也是Go語言推薦的:CSP(communicating sequential processes)并發(fā)模型。

CSP并發(fā)模型是在1970年左右提出的概念,屬于比較新的概念,不同于傳統(tǒng)的多線程通過共享內(nèi)存來通信,CSP講究的是“以通信的方式來共享內(nèi)存”。

請記住下面這句話:"Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating." “不要以共享內(nèi)存的方式來通信,相反,要通過通信來共享內(nèi)存。”

普通的線程并發(fā)模型,就是像Java、C++、或者Python,他們線程間通信都是通過共享內(nèi)存的方式來進行的。非常典型的方式就是,在訪問共享數(shù)據(jù)(例如數(shù)組、Map、或者某個結(jié)構(gòu)體或?qū)ο螅┑臅r候,通過鎖來訪問,因此,在很多時候,衍生出一種方便操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),叫做“線程安全的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”。例如Java提供的包”java.util.concurrent”中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Go中也實現(xiàn)了傳統(tǒng)的線程并發(fā)模型。

Go的CSP并發(fā)模型,是通過goroutinechannel來實現(xiàn)的。

  • goroutine?是Go語言中并發(fā)的執(zhí)行單位。有點抽象,其實就是和傳統(tǒng)概念上的”線程“類似,可以理解為”線程“。
  • channel?是Go語言中各個并發(fā)結(jié)構(gòu)體(goroutine)之前的通信機制。通俗的講,就是各個goroutine之間通信的”管道“,有點類似于Linux中的管道。

生成一個goroutine的方式非常的簡單:Go一下,就生成了:

Golang 并發(fā)原理分析

通信機制channel也很方便,傳數(shù)據(jù)用channel <- data,取數(shù)據(jù)用<-channel。

在通信過程中,傳數(shù)據(jù)channel <- data和取數(shù)據(jù)<-channel必然會成對出現(xiàn),因為這邊傳,那邊取,兩個goroutine之間才會實現(xiàn)通信。

而且不管傳還是取,必阻塞,直到另外的goroutine傳或者取為止。

有兩個goroutine,其中一個發(fā)起了向channel中發(fā)起了傳值操作。(goroutine為矩形,channel為箭頭)

Golang 并發(fā)原理分析

左邊的goroutine開始阻塞,等待有人接收。

這時候,右邊的goroutine發(fā)起了接收操作

Golang 并發(fā)原理分析

右邊的goroutine也開始阻塞,等待別人傳送。

這時候,兩邊goroutine都發(fā)現(xiàn)了對方,于是兩個goroutine開始一傳,一收。

Golang 并發(fā)原理分析

這便是Golang CSP并發(fā)模型最基本的形式。

Go并發(fā)模型的實現(xiàn)原理

我們先從線程講起,無論語言層面何種并發(fā)模型,到了操作系統(tǒng)層面,一定是以線程的形態(tài)存在的。而操作系統(tǒng)根據(jù)資源訪問權(quán)限的不同,體系架構(gòu)可分為用戶空間和內(nèi)核空間;內(nèi)核空間主要操作訪問CPU資源、I/O資源、內(nèi)存資源等硬件資源,為上層應(yīng)用程序提供最基本的基礎(chǔ)資源,用戶空間呢就是上層應(yīng)用程序的固定活動空間,用戶空間不可以直接訪問資源,必須通過“系統(tǒng)調(diào)用”、“庫函數(shù)”或“Shell腳本”來調(diào)用內(nèi)核空間提供的資源。

我們現(xiàn)在的計算機語言,可以狹義的認(rèn)為是一種“軟件”,它們中所謂的“線程”,往往是用戶態(tài)的線程,和操作系統(tǒng)本身內(nèi)核態(tài)的線程(簡稱KSE),還是有區(qū)別的。

線程模型的實現(xiàn),可以分為以下幾種方式:

用戶級線程模型

如圖所示,多個用戶態(tài)的線程對應(yīng)著一個內(nèi)核線程,程序線程的創(chuàng)建、終止、切換或者同步等線程工作必須自身來完成。

Golang 并發(fā)原理分析

內(nèi)核級線程模型

這種模型直接調(diào)用操作系統(tǒng)的內(nèi)核線程,所有線程的創(chuàng)建、終止、切換、同步等操作,都由內(nèi)核來完成。C++就是這種。

Golang 并發(fā)原理分析

兩級線程模型

這種模型是介于用戶級線程模型和內(nèi)核級線程模型之間的一種線程模型。這種模型的實現(xiàn)非常復(fù)雜,和內(nèi)核級線程模型類似,一個進程中可以對應(yīng)多個內(nèi)核級線程,但是進程中的線程不和內(nèi)核線程一一對應(yīng);這種線程模型會先創(chuàng)建多個內(nèi)核級線程,然后用自身的用戶級線程去對應(yīng)創(chuàng)建的多個內(nèi)核級線程,自身的用戶級線程需要本身程序去調(diào)度,內(nèi)核級的線程交給操作系統(tǒng)內(nèi)核去調(diào)度。

Go語言的線程模型就是一種特殊的兩級線程模型。暫且叫它“MPG”模型吧。

Golang 并發(fā)原理分析

Go線程實現(xiàn)模型MPG

M指的是Machine,一個M直接關(guān)聯(lián)了一個內(nèi)核線程。P指的是”processor”,代表了M所需的上下文環(huán)境,也是處理用戶級代碼邏輯的處理器。G指的是Goroutine,其實本質(zhì)上也是一種輕量級的線程。

三者關(guān)系如下圖所示:

Golang 并發(fā)原理分析

以上這個圖講的是兩個線程(內(nèi)核線程)的情況。一個M會對應(yīng)一個內(nèi)核線程,一個M也會連接一個上下文P,一個上下文P相當(dāng)于一個“處理器”,一個上下文連接一個或者多個Goroutine。P(Processor)的數(shù)量是在啟動時被設(shè)置為環(huán)境變量GOMAXPROCS的值,或者通過運行時調(diào)用函數(shù)runtime.GOMAXPROCS()進行設(shè)置。Processor數(shù)量固定意味著任意時刻只有固定數(shù)量的線程在運行g(shù)o代碼。Goroutine中就是我們要執(zhí)行并發(fā)的代碼。圖中P正在執(zhí)行的Goroutine為藍(lán)色的;處于待執(zhí)行狀態(tài)的Goroutine為灰色的,灰色的Goroutine形成了一個隊列runqueues。

三者關(guān)系的宏觀的圖為:

Golang 并發(fā)原理分析

拋棄?P(Processor)

你可能會想,為什么一定需要一個上下文,我們能不能直接除去上下文,讓Goroutinerunqueues掛到M上呢?答案是不行,需要上下文的目的,是讓我們可以直接放開其他線程,當(dāng)遇到內(nèi)核線程阻塞的時候。

一個很簡單的例子就是系統(tǒng)調(diào)用sysall,一個線程肯定不能同時執(zhí)行代碼和系統(tǒng)調(diào)用被阻塞,這個時候,此線程M需要放棄當(dāng)前的上下文環(huán)境P,以便可以讓其他的Goroutine被調(diào)度執(zhí)行。

Golang 并發(fā)原理分析

如上圖左圖所示,M0中的G0執(zhí)行了syscall,然后就創(chuàng)建了一個M1(也有可能本身就存在,沒創(chuàng)建),(轉(zhuǎn)向右圖)然后M0丟棄了P,等待syscall的返回值,M1接受了P,將·繼續(xù)執(zhí)行Goroutine隊列中的其他Goroutine。

當(dāng)系統(tǒng)調(diào)用syscall結(jié)束后,M0會“偷”一個上下文,如果不成功,M0就把它的Gouroutine?G0放到一個全局的runqueue中,然后自己放到線程池或者轉(zhuǎn)入休眠狀態(tài)。全局runqueue是各個P在運行完自己的本地的Goroutine runqueue后用來拉取新goroutine的地方。P也會周期性的檢查這個全局runqueue上的goroutine,否則,全局runqueue上的goroutines可能得不到執(zhí)行而餓死。

均衡的分配工作

按照以上的說法,上下文P會定期的檢查全局的goroutine?隊列中的goroutine,以便自己在消費掉自身Goroutine隊列的時候有事可做。假如全局goroutine隊列中的goroutine也沒了呢?就從其他運行的中的Prunqueue里偷。

每個P中的Goroutine不同導(dǎo)致他們運行的效率和時間也不同,在一個有很多P和M的環(huán)境中,不能讓一個P跑完自身的Goroutine就沒事可做了,因為或許其他的P有很長的goroutine隊列要跑,得需要均衡。該如何解決呢?

Go的做法倒也直接,從其他P中偷一半!

Golang 并發(fā)原理分析

參考文獻(xiàn):

  • The Go scheduler
  • 《Go并發(fā)編程第一版》

鏈接:https://i6448038.github.io/2017/12/04/golang-concurrency-principle/

(版權(quán)歸原作者所有,侵刪)

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