在我的上一篇文章談到了如何使用?tcpdump?和?wireshark，并帶您了解了幾個用例。今天我們來看看另一個常見的問題，如何緩解 DDoS（分布式拒絕服務(wù)）導(dǎo)致的性能下降。

什么是 DDoS？

DDoS 的前身是 DoS（Denial of Service），即拒絕服務(wù)攻擊，是指利用大量合理請求占用過多目標(biāo)資源，使目標(biāo)服務(wù)無法響應(yīng)正常的請求.

DDoS（Distributed Denial of Service）采用基于 DoS 的分布式架構(gòu)，利用多臺主機同時攻擊目標(biāo)主機。這樣，即使目標(biāo)服務(wù)部署了網(wǎng)絡(luò)防御設(shè)備，仍然無法應(yīng)對大量的網(wǎng)絡(luò)請求。

從攻擊原理來看，DDoS 可分為以下幾種。

• 用盡帶寬：無論是服務(wù)器還是路由器、交換機等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，帶寬都有一個固定的上限。當(dāng)帶寬耗盡時，會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞，無法傳輸其他正常的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包。
• 耗盡系統(tǒng)資源：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的正常運行需要一定的系統(tǒng)資源，如CPU、內(nèi)存等物理資源，以及連接表等軟件資源。一旦資源耗盡，系統(tǒng)將無法處理其他正常的網(wǎng)絡(luò)連接。
• 耗盡應(yīng)用資源：應(yīng)用程序的運行通常還需要與其他資源或系統(tǒng)進行交互。如果應(yīng)用程序一直忙于處理無效請求，也會導(dǎo)致正常請求的處理速度變慢，甚至沒有響應(yīng)。

無論哪種類型的 DDoS，危害都是巨大的。那么，如何發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)遭受了 DDoS 攻擊，如何應(yīng)對這種攻擊呢？讓我?guī)私庖粋€現(xiàn)實生活中的用例。

案例準(zhǔn)備

您需要遵循：

• 3 臺 Linux 主機：應(yīng)用程序、攻擊者、客戶端
• 預(yù)安裝?docker、sar、hping3、tcpdump、curl。

應(yīng)用服務(wù)器

讓我們在應(yīng)用主機上啟動一個簡單的?nginx?服務(wù)：

客戶端

然后，在客戶端主機中，使用?curl?訪問 Nginx 正在監(jiān)聽的端口，并確認(rèn) Nginx 已經(jīng)正常啟動：

從這里可以看出，正常情況下，我們訪問 Nginx 只需要 2ms（0.002s）。

攻擊者

現(xiàn)在，讓我們從攻擊者主機那里運行?hping3?命令來模擬 Dos 攻擊：

緩解攻擊

現(xiàn)在讓我們回到客戶端主機，再次嘗試?curl?命令：

這次普通客戶端的連接超時，其并沒有收到 Nginx 服務(wù)的響應(yīng)。

這里發(fā)生了什么事呢？讓我們回到主機應(yīng)用程序，并檢查當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)：

從這次?sar?的輸出可以看出，網(wǎng)絡(luò)接收到的 PPS 已經(jīng)達到 2 萬多，但是 BPS 只有 1174kB。因此，可以計算每個包的大小只有?54B（）。

包大小不算大，但這是個什么樣的包呢？讓我們使用?tcpdump?來捕獲：

在該輸出中，Flags [S]?表示這是一個 SYN 數(shù)據(jù)包。而大量的 SYN 數(shù)據(jù)包表明這是一次 SYN Flood 攻擊。如果我們用?wireshark?來觀察，可以更加直觀地看到 SYN Flood 的過程：

事實上，SYN Flood 是互聯(lián)網(wǎng)上最經(jīng)典的 DDoS 攻擊。從上圖也可以看出它的原理：

• 客戶端構(gòu)造大量 SYN 包，請求建立 TCP 連接；
• 服務(wù)器收到包后，會向源 IP 發(fā)送一個 SYN+ACK 包，并等待三次握手的最后一個 ACK 包，直到鏈接超時。

這種等待狀態(tài)的 TCP 連接通常也稱為半開連接（Half-Open Connection）。由于連接表（Connection Table）的大小是有限的，而大量的半開連接會導(dǎo)致連接表快速填滿，從而無法建立新的 TCP 連接。

從下面的 TCP 狀態(tài)圖可以看到，此時服務(wù)器端的 TCP 連接會處于?SYN_RECEIVED?狀態(tài)：

我們可以使用?netstat?來查看所有連接的狀態(tài)，但需要注意的是?SYN_REVEIVED?的狀態(tài)通常縮寫為?SYN_RECV。

從結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，存在大量的?SYN_RECV?狀態(tài)的連接，源 IP 地址為?172.31.82.28。現(xiàn)在，讓我們統(tǒng)計一下正處于?SYN_RECV?狀態(tài)的連接數(shù)：

找出源 IP 后，只需丟棄相關(guān)數(shù)據(jù)包即可解決 SYN 攻擊的問題。此時，iptables?可以幫你完成這個任務(wù)：（注意：Serban 在評論中建議“在這種情況下，DROP?比可能?REJECT?更好”）

執(zhí)行上述命令后，讓我們再次從客戶端主機嘗試?curl：

但一般來說，SYN Flood 攻擊中的源 IP 是不固定的（例如，您可以通過將?--rand-source?選項添加到?hping3?命令來隨機化源 IP）。此時，剛才的方法并不適用。

幸運的是，我們還有許多其他方法可以達到類似的目的。例如，我們可以通過兩種方式限制同步數(shù)據(jù)包的速率：

到目前為止，我們已經(jīng)初步限制了 SYN Flood 攻擊。但這還不夠，因為我們的案例只是單一的攻擊源。

如果多臺機器同時發(fā)送 SYN Flood，則該方法可能直接失效。因為您可能無法通過 SSH 連接到機器（SSH 也是基于 TCP 的），更不用說執(zhí)行上面的那些排查命令了。

TCP 優(yōu)化

為了緩解多臺機器的 SYN Flood 攻擊，我們可以將半開連接容量從默認(rèn)的 256 增加到 1024：

另外，每當(dāng)連接狀態(tài)為 SYN_RECV 的連接時，如果連接失敗，內(nèi)核會自動重試，默認(rèn)重試次數(shù)為 5 次。您可以通過執(zhí)行以下命令將其減少到 1 次：

此外，TCP SYN Cookies 也是一種特殊的防御 SYN Flood 攻擊的機制。SYN Cookies 根據(jù)連接信息（包括源地址、源端口、目的地址、目的端口等）和加密種子（如系統(tǒng)啟動時間）計算哈希值（SHA1）。該哈希值稱為 cookie。啟用 SYN Cookies 后，無需再保持半開連接狀態(tài)，同時半開連接的數(shù)量也將沒有限制。

需要注意的是，上面?sysctl?命令所修改的配置是臨時的，重啟后將會丟失。您可以通過將它們添加到?/etc/sysctl.conf?文件中使其持久化。例如：

原文鏈接：https://blog.devgenius.io/linux-how-to-simulate-and-mitigate-ddos-attacks-62a3cb2f5978

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