就目前市面上來說，只會(huì)單純的Linux傳統(tǒng)運(yùn)維可能薪資相對(duì)較低，也有很多人在唱衰運(yùn)維這個(gè)崗位，但是事實(shí)并非如此。

目前市面上運(yùn)維工程師大致可以分為兩個(gè)群體：傳統(tǒng)運(yùn)維、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維，具體的工作職能可以看下圖。

在此簡(jiǎn)單的將目前運(yùn)維發(fā)展歷史分為3個(gè)階段：

1.石器時(shí)代

規(guī)模：

• 服務(wù)器：100臺(tái)
• 流量：PV小于3000萬
• 團(tuán)隊(duì)：<50研發(fā)，2個(gè)運(yùn)維

問題：

• 安全問題
• 機(jī)房資源不足
• 監(jiān)控：性能 | 維護(hù)成本
• 部署：手工操作，依賴于人
• DB壓力
• 流突徒增

2.青銅時(shí)代

規(guī)模：

• 服務(wù)器∶>2000臺(tái)
• 流量∶ PV大于5億。
• 業(yè)務(wù)∶出租車、專車
• 團(tuán)隊(duì)∶>300個(gè)研發(fā)，8個(gè)運(yùn)維

問題：

（1）監(jiān)控的問題

• 性能
• 維護(hù)成本
• 有效性

（2）部署的問題：

• 增量
• 業(yè)務(wù)個(gè)性需求。
• 迭代過快的變更沖突·
• 非靜態(tài)文件·
• 數(shù)據(jù)的問題

（3）業(yè)務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重、迭代需求多

（4）業(yè)務(wù)擴(kuò)容效率低

（5） 配置管理，關(guān)聯(lián)關(guān)系

3.黑鐵時(shí)代

規(guī)模：

• 服務(wù)器∶ >1w臺(tái)
• 流量∶ PV大于50億
• 業(yè)務(wù)∶10多個(gè)業(yè)務(wù)
• 團(tuán)隊(duì)∶ >1000個(gè)研發(fā)，25個(gè)運(yùn)維

問題：

（1）過多的業(yè)務(wù)需求導(dǎo)致運(yùn)維人力無法及時(shí)有效響應(yīng)

（2）監(jiān)控：有效性、覆蓋率、監(jiān)控指標(biāo)量化

（3）部署：

• 多集群部署需求
• 部署接入耗時(shí)過長(zhǎng)
• 擴(kuò)容效率

（4）預(yù)案管理

（5）成本問題

傳統(tǒng)運(yùn)維弊端：

傳統(tǒng)運(yùn)維架構(gòu)弊端：生產(chǎn)環(huán)境的CPU或者資源利用率 18%

1、架構(gòu)層次過多，排查問題較為困難 1.2-1.5倍 *2

2、擴(kuò)展性弱，無法快速做到彈性收縮

3、資源浪費(fèi)嚴(yán)重，為了高可用，許冗余大量服務(wù) KVM

4、架構(gòu)重構(gòu)性差，一旦成型，很難做調(diào)整

5、發(fā)布流程繁瑣，很容易引起用戶體驗(yàn)問題

6、運(yùn)維經(jīng)常救火，搞不好就要背鍋 2-3點(diǎn)

7、監(jiān)控做的粗糙，一深入業(yè)務(wù)就不好定位

就目前來說，傳統(tǒng)運(yùn)維沖擊年薪30W+的轉(zhuǎn)型方向就是......

傳統(tǒng)運(yùn)維崗雖然比較多，但是薪資非常低！而懂AI運(yùn)維的人，能給到30～50k的高薪！??薪資高，成長(zhǎng)空間大！人才缺口也很龐大！

還在為職業(yè)發(fā)展迷茫嗎？渴望突破薪資瓶頸，開啟人生新篇章？機(jī)會(huì)來了！

運(yùn)維人必看！當(dāng)運(yùn)維邂逅 AI，會(huì)碰撞出怎樣的火花？??我們的【運(yùn)維 + AI】課程給出答案：
①十八個(gè)模塊全面覆蓋主流技術(shù)

②AI大模型聚焦前沿技術(shù)

③實(shí)戰(zhàn)理論 深度融合
快速適應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境

④課程貼合崗位，精準(zhǔn)定位就業(yè)需求

這不僅是一次學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，更是一次改變命運(yùn)的契機(jī)。現(xiàn)在點(diǎn)擊可預(yù)約試聽