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梳理消息隊(duì)列 MQ/JMS/Kafka
是不是平常聽到說消息隊(duì)列啊，JMS啊，MQ啊 、kafka啊巴啦啦的一堆術(shù)語，聽不懂？關(guān)系混亂？今天就讓我們來一起來看看他們都是什么吧。 1消息隊(duì)列介紹 首先舉個(gè)收快遞的栗子，傳統(tǒng)的收快遞，快遞小哥把我們的快遞送到我們的手里。他需要什么條件嗯？ 快遞小哥有時(shí)間送， 我們有時(shí)間取， 快遞小哥和我們約定一個(gè)時(shí)間地點(diǎn)。 但是嗯。快遞小哥有那么多的快遞需要送，可能送我快遞的時(shí)候，我不在家，可能我在家的時(shí)候，快遞小哥送其他的地方的快遞。所以嗯，這個(gè)時(shí)候，要么就是坐在家里等快遞，要么就只能從新約個(gè)時(shí)間點(diǎn)在送…
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為什么Kafka如此之快？
Kafka 是由 LinkedIn 公司推出的一個(gè)高吞吐的分布式消息系統(tǒng)，通俗地說就是一個(gè)基于發(fā)布和訂閱的消息隊(duì)列，溫故而知新，反復(fù)學(xué)習(xí)優(yōu)秀的框架，定有所獲。 應(yīng)用場景 Kafka 的應(yīng)用場景如下： 異步解構(gòu)：在上下游沒有強(qiáng)依賴的業(yè)務(wù)關(guān)系或針對單次請求不需要立刻處理的業(yè)務(wù)。 系統(tǒng)緩沖：有利于解決服務(wù)系統(tǒng)的吞吐量不一致的情況，尤其對處理速度較慢的服務(wù)來說起到緩沖作用。 消峰作用：對于短時(shí)間偶現(xiàn)的極端流量，對后端的服務(wù)可以啟動(dòng)保護(hù)作用。 數(shù)據(jù)流處理：集成 spark 做實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理。 Kafka …
