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下面是Python字符串的一些微妙的特性，絕對(duì)會(huì)讓你大吃一驚。 案例一： >>> a = "some_string" >>> id(a) 140420665652016 >>> id("some" + "_" + "string") # 注意兩個(gè)的id值是相同的. 140420665652016 案例二： >>> a = "wtf" >>> b = "wtf" >>> a is b Tru…

1.車牌檢測(cè)和識(shí)別項(xiàng)目介紹 車牌的檢測(cè)和識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，比如交通違章車牌追蹤，小區(qū)或地下車庫(kù)門禁。在對(duì)車牌識(shí)別和檢測(cè)的過(guò)程中，因?yàn)檐嚺仆且?guī)整的矩形，長(zhǎng)寬比相對(duì)固定，色調(diào)紋理相對(duì)固定，常用的方法有：基于形狀、基于色調(diào)、基于紋理、基于文字特征等方法，近年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展也會(huì)使用目標(biāo)檢測(cè)的一些深度學(xué)習(xí)方法。該項(xiàng)目主要的流程如下圖所示： 1.輸入原始圖片，通過(guò)二值化，邊緣檢測(cè)，和基于色調(diào)的顏色微調(diào)等辦法檢測(cè)出原圖中的車牌號(hào)的位置；2.把檢測(cè)到的車牌(ROI)裁剪，為車牌號(hào)的識(shí)別做準(zhǔn)備；3.基…

問(wèn)題的起源 早些時(shí)候使用with實(shí)現(xiàn)了一版全局進(jìn)程鎖，希望實(shí)現(xiàn)以下效果： 全局進(jìn)程鎖本身不用多說(shuō)，大部分都依靠外部的緩存來(lái)實(shí)現(xiàn)的，redis上用的是setnx，有時(shí)候根據(jù)需要加上緩存擊穿問(wèn)題、隨機(jī)延后以防止對(duì)緩存本身造成壓力。 當(dāng)時(shí)同樣寫(xiě)了單元測(cè)試來(lái)測(cè)試這段代碼的有效性： 看起來(lái)非常完美地通過(guò)了。 這樣的一個(gè)全局進(jìn)程鎖是通過(guò)__enter__方法拋出異常, __exit__方法中捕獲異常來(lái)實(shí)現(xiàn)的: 看起來(lái)還不錯(cuò)，畢竟單元測(cè)試都過(guò)了。 但是，這樣的實(shí)現(xiàn)是有問(wèn)題的： 原因在于__exit__ 的執(zhí)行…

工欲善其事必先利其器，一個(gè)好的工具能讓起到事半功倍的效果，Python社區(qū)提供了足夠多的優(yōu)秀工具來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者更方便的實(shí)現(xiàn)某些想法，下面這幾個(gè)工具給我的工作也帶來(lái)了很多便利，推薦給追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 開(kāi)發(fā)的一個(gè)免費(fèi)教育工具，可幫助學(xué)生攻克編程學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)障礙，理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時(shí)在計(jì)算機(jī)中的過(guò)程。通過(guò)這個(gè)工具，教師或?qū)W生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫(xiě) Python 代碼，并逐步可視化地運(yùn)行程序。如果你不知道代…

近年來(lái)學(xué)習(xí)python的程序員愈來(lái)愈多，有的同學(xué)選擇了python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也有的人覺(jué)得自己天賦好選擇了自學(xué)不管大家怎么去學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)python基礎(chǔ)的過(guò)程中，肯定離不開(kāi)的就是基礎(chǔ)算法，今天就為大家介紹幾大學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)算法。 算法一：快速排序算法 快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序n個(gè)項(xiàng)目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見(jiàn)。 事實(shí)上，快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn)算法更快，因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)(innerloop)可以…

馬哥教育《學(xué)員喜訊》欄目是為真實(shí)公布學(xué)員就業(yè)信息的欄目，記錄每一個(gè)為求改變的個(gè)體在馬哥教育經(jīng)過(guò)5個(gè)月努力后的驚喜時(shí)刻，我們來(lái)看看本期學(xué)員： 保底薪資35w+ 綜合50w左右 牛！  

我接手的第一樣?xùn)|西就是React UI。我們有一個(gè)主要組件，它容納了其他所有組件。我喜歡在代碼中加入一點(diǎn)幽默感，我想把它命名為GodComponent。在code review的時(shí)候，我才明白為什么命名是一件很難的事情。 計(jì)算機(jī)科學(xué)有兩個(gè)難點(diǎn)：緩存失效，給變量命名，以及差一錯(cuò)誤。 我經(jīng)手的每一段代碼都帶有隱喻意。GodComponent?那時(shí)用來(lái)盛放所有那些我不知道該放到哪里的的爛代碼的。它包羅萬(wàn)象。如果我將一個(gè)變量命名為L(zhǎng)ayoutComponent，未來(lái)我會(huì)知道，它所做的只是規(guī)劃布局，而不涉…

在我看來(lái)，基本上可以不負(fù)責(zé)任的告訴你，Python 可以做任何事情。無(wú)論是從入門級(jí)選手到專業(yè)級(jí)選手都在做的爬蟲(chóng)，還是 Web 程序開(kāi)發(fā)、桌面程序開(kāi)發(fā)還是科學(xué)計(jì)算、圖像處理，Python 都可以勝任?；蛟S是因?yàn)檫@種萬(wàn)能屬性，周圍好更多的小伙伴都開(kāi)始學(xué)習(xí) Python。 那Python 現(xiàn)在到底有多熱呢? 之前有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語(yǔ)言，不僅可以作為 VBA 的替代品，而且也可以作為字段函數(shù)(= SUM(A1：A2))的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持，得票支持…

1、QPS QPS Queries Per Second 是每秒查詢率 ,是一臺(tái)服務(wù)器每秒能夠相應(yīng)的查詢次數(shù)，是對(duì)一個(gè)特定的查詢服務(wù)器在規(guī)定時(shí)間內(nèi)所處理流量多少的衡量標(biāo)準(zhǔn), 即每秒的響應(yīng)請(qǐng)求數(shù)，也即是最大吞吐能力。 2、TPS TPS Transactions Per Second 也就是事務(wù)數(shù)/秒。一個(gè)事務(wù)是指一個(gè)客戶機(jī)向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求然后服務(wù)器做出反應(yīng)的過(guò)程?？蛻魴C(jī)在發(fā)送請(qǐng)求時(shí)開(kāi)始計(jì)時(shí)，收到服務(wù)器響應(yīng)后結(jié)束計(jì)時(shí)，以此來(lái)計(jì)算使用的時(shí)間和完成的事務(wù)個(gè)數(shù)， 3、QPS和TPS區(qū)別 個(gè)人理解如下： …

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