-
兩大幸存者：Java與Python誰更勝一籌？
程序員在編程語言的選擇上或多或少都猶豫過，選擇時(shí)也會(huì)不自主地將客觀事實(shí)與主觀偏好相結(jié)合。過去十年，可供選擇的語言層出不窮，本文將重點(diǎn)縮小到20世紀(jì)90年代編程語言的兩大幸存者身上：Java和Python。 Python起源于一種腳本語言，它的語法體現(xiàn)了一種可讀性的理念，具有簡單而規(guī)則的界限，鼓勵(lì)簡潔和一致的代碼布局。Python的動(dòng)態(tài)類型有助于代碼簡化和組合，是許多平臺(tái)的解釋性語言，成為眾多程序員編程首選的便攜式選項(xiàng)。 Python的參考實(shí)現(xiàn)(以C編寫，被稱為CPython)在許多平臺(tái)上可用，并…
-
Python入門之迭代,列表解析,生成器及文件操作
迭代器是訪問集合元素的一種方式,迭代器包含了__iter__()(返回迭代器對象本身)next()(返回迭代器的下一個(gè)元素)迭代器只能往前不會(huì)退后 以下類型支持迭代 序列類型:list,str,tuple 非序列類型:dict,file 自定義類 通過內(nèi)建的函數(shù)iter()或?qū)ο笞詭Х椒╛_iter__可以獲取迭代器對象 l1=range(5) iter1=iter(l1) print l1 <listiterator at 0x291cc90> 使用n…
-
python快速入門之?dāng)?shù)據(jù)類型
Python 是 90 年代初由 Guido Van Rossum 為了打發(fā)圣誕節(jié)而創(chuàng)建的語言。如今它已是當(dāng)前最流行的程序語言之一. Python的關(guān)鍵要素有以下幾點(diǎn):1.基本數(shù)據(jù)類型;2.對象引用;3.組合數(shù)據(jù)類型;4.邏輯操作符;5.控制流語句;6.算數(shù)操作符;7.輸入/輸出;8.函數(shù)的創(chuàng)建與調(diào)用 基本數(shù)據(jù)類型和操作符 一.數(shù)字型 1 + 1 = 2 2&n…
-
Python線程指南
本文介紹了Python對于線程的支持，包括“學(xué)會(huì)”多線程編程需要掌握的基礎(chǔ)以及Python兩個(gè)線程標(biāo)準(zhǔn)庫的完整介紹及使用示例。 注意：本文基于Python2.4完成，；如果看到不明白的詞匯請記得百度谷歌或維基，whatever。 尊重作者的勞動(dòng)，轉(zhuǎn)載請注明作者及原文地址 >.< 1. 線程基礎(chǔ) 1.1. 線程狀態(tài) 線程有5種狀態(tài)，狀態(tài)轉(zhuǎn)換的過程如下圖所示： 1.2. 線程同步（鎖） 多線程的優(yōu)勢在于可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)任務(wù)（至少感覺起來是這樣）。但是當(dāng)線程需要共享數(shù)據(jù)時(shí)，可能存在數(shù)據(jù)不同…
-
Python函數(shù)式編程指南（三）：迭代器
這一篇我們將討論迭代器。迭代器并不是函數(shù)式編程特有的東西，但它仍然是函數(shù)式編程的一個(gè)重要的組成部分，或者說是一個(gè)重要的工具。 轉(zhuǎn)載請注明原作者和原文地址：） 3. 迭代器 3.1. 迭代器(Iterator)概述 迭代器是訪問集合內(nèi)元素的一種方式。迭代器對象從集合的第一個(gè)元素開始訪問，直到所有的元素都被訪問一遍后結(jié)束。 迭代器不能回退，只能往前進(jìn)行迭代。這并不是什么很大的缺點(diǎn)，因?yàn)槿藗儙缀醪恍枰诘局羞M(jìn)行回退操作。 迭代器也不是線程安全的，在多線程環(huán)境中對可變集合使用迭代器是一個(gè)危險(xiǎn)的操作?！?/p>
-
Python函數(shù)式編程指南（四）：生成器
生成器是迭代器，同時(shí)也并不僅僅是迭代器，不過迭代器之外的用途實(shí)在是不多，所以我們可以大聲地說：生成器提供了非常方便的自定義迭代器的途徑。 這是函數(shù)式編程指南的最后一篇，似乎拖了一個(gè)星期才寫好，嗯…… 轉(zhuǎn)載請注明原作者和原文地址：） 4. 生成器(generator) 4.1. 生成器簡介 首先請確信，生成器就是一種迭代器。生成器擁有next方法并且行為與迭代器完全相同，這意味著生成器也可以用于Python的for循環(huán)中。另外，對于生成器的特殊語法支持使得編寫一個(gè)生成器比自定義一個(gè)常規(guī)的迭代器要簡…
