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會玩，有人用 Python 模擬導彈防御！
最近中|東鬧得兇，除了對某色列強烈譴責，最吸引眼球的要是他們的鐵穹防御系統(tǒng)。 那如何用Python簡單模擬導彈自動追蹤的實例，感興趣的同學可以試試。 自動追蹤算法，在我們制作射擊類游戲時經常會用到。這個聽起來很高大上的東西，其實并不是軍事學的專利，從數(shù)學上來說就是解微分方程， 這個沒有點數(shù)學基礎是很難算出來的。但是我們有了計算機就不一樣了，依靠計算機極快速的運算速度，我們利用微分的思想，加上一點簡單的三角學知識，就可以實現(xiàn)它。 好，話不多說，我們來看看它的算法原理，看圖： 由于待會要用pygam…
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手把手教你發(fā)布 Python 項目開源包
好不容易碼了個 python 項目，是不是很興奮？那么怎么把這個項目發(fā)出去讓大家看到呢？本文作者寫了一份在 GitHub 上發(fā)布 python 包的簡單分步指南。 作者以 SciTime 項目（一個對算法訓練時間進行估計的包）的發(fā)布為例，詳細解釋了發(fā)布的每個步驟。 注意：本文假設你在 GitHub 上已經有一個想要打包和發(fā)布的項目。 第 0 步：獲取項目許可證 在做其他事之前，由于你的項目要開源，因此應該有一個許可證。獲取哪種許可證取決于項目包的使用方式。開源項目中一些常見許可證有 MIT 或 …
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Python 與 Excel 終于互通了 ！
很多開發(fā)者說自從有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它來處理與可視化表格非?？焖?。但是這樣還是有一大缺陷，操作不是可視化的表格，因此對技能要求更高一點。近日，開發(fā)者構建了名為 Grid studio 的開源項目，它是一個基于網頁的表格應用，完全結合了 Python 和 Excel 的優(yōu)勢。 是的，在一個界面上同時展示可視化表格與代碼，而且同時通過表格與代碼修改數(shù)據(jù)，這不就是 Python 與 Excel 的結合嗎？ 項目地址：https://github.com/ric…
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Python四大函數(shù) 變量，引用，匿名，遞歸
一. 局部和全局變量 1、局部變量 （1）含義：就是在函數(shù)內部定義的變量（作用域僅僅局限在函數(shù)的內部）不同的函數(shù)可以定義相同的局部變量，但是各自用各自的 不會產生影響 （2）作用：為了臨時的保存數(shù)據(jù) 需要在函數(shù)中定義來進行存儲 2、全局變量：可以被所有函數(shù)調用 3、突發(fā)情況 當全局變量和局部變量出現(xiàn)重復定義的時候，程序會優(yōu)先執(zhí)行使用函數(shù)內部定義的變量(地頭蛇） 如果在函數(shù)的內部要想對全局變量進行修改的話 必須使用global 關鍵字進行聲明 對于可變類型(dict、list)來講，全局變量要想在…
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墻裂推薦！Python開發(fā)者不容錯過的7個VS Code擴展
值得向Python開發(fā)者推薦的VS Code擴展。 Visual Studio Code（簡稱 VS Code）是一個由微軟開發(fā)，同時支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系統(tǒng)的免費代碼編輯器，它支持測試，并內置了 Git 版本控制功能，同時也具有開發(fā)環(huán)境功能，例如代碼補全、代碼片段和代碼重構等。VS Code 是程序員常用的代碼編輯器之一，是一個可在所有平臺上使用的開源、可擴展和輕量級的編輯器。這些品質使微軟的 VS Code 大受歡迎，并成為 Python 開發(fā)的絕佳平臺…
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Python 3.10終于來了，switch語法終于出現(xiàn)
終于不用再自己琢磨如何實現(xiàn) switch 功能了。 對于從事數(shù)據(jù)科學和人工智能領域的人們來說，Python 是大家的首選編程語言。根據(jù)最近的一項調查，27% 的程序員開發(fā)職位要求掌握 Python 語言，今年年初這一數(shù)字還只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其擁有非常直觀的能力：這門語言擁有大量的庫、足夠高的生產效率，還相對易于學習。去年 10 月，Python 的 3.9 版正式發(fā)布了，從字典更新 / 合并到添加新的字符串方法，再到 zoneinfo 庫的引入，Python 3.9…
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強！僅 1 行 Python 代碼就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析
sweetviz是一個基于Python編寫的數(shù)據(jù)分析軟件，只要掌握3種函數(shù)用法，一行Python代碼就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)集可視化、分析與比較。 以Titanic數(shù)據(jù)集為例，輸入一行代碼： 一個1080p的清晰網頁界面就出現(xiàn)在了眼前。 不僅根據(jù)性別、年齡等不同欄目縱向分析數(shù)據(jù)，每個欄目下還有眾數(shù)、最大值、最小值等橫向對比。 所有輸入的數(shù)值、文本信息都會被自動檢測，并進行數(shù)據(jù)分析、可視化和對比，最后幫你進行數(shù)據(jù)總結。 在這樣的數(shù)據(jù)分析下，結果一目了然。 這樣的效果，是基于3個主函數(shù)實現(xiàn)的。 3種函數(shù)用法 a…
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利用Python開發(fā)App實戰(zhàn)
我很早之前就想開發(fā)一款app玩玩，無奈對java不夠熟悉，之前也沒有開發(fā)app的經驗，因此一直耽擱了。最近想到嘗試用python開發(fā)一款app，google搜索了一番后，發(fā)現(xiàn)確實有路可尋，目前也有了一些相對成熟的模塊，于是便開始了動手實戰(zhàn)，過程中發(fā)現(xiàn)這其中有很多坑，好在最終依靠google解決了，因此小記一番。 說在前面的話 python語言雖然很萬能，但用它來開發(fā)app還是顯得有點不對路，因此用python開發(fā)的app應當是作為編碼練習、或者自娛自樂所用，加上目前這方面的模塊還不是特別成熟，b…
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功能強大、文檔健全的開源 Python 繪圖庫 Plotly，手把手教你用！
今天就帶你深入體驗易于使用、文檔健全、功能強大的開源 Python 繪圖庫?Plotly，教你如何用超簡單的（甚至只要一行?。┐a，繪制出更棒的圖表。 “沉沒成本謬誤”是人們常犯的幾種認知偏差之一：由于在某件事上已經投入了（“沉沒”）太多的成本，即使這件事已經注定要失敗，人們傾向于繼續(xù)投入更多的時間和金錢。 比如，在不好的職位上待了比正常更長的時間，在一個明顯不可能的項目上埋頭苦干，以及（你猜的沒錯）繼續(xù)用一個陳舊、枯燥的繪圖庫——matplotlib——即使已經有了更高效、更美觀、可互動性更好…
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這個圖聚類 Python 開源工具火了：可對社群結構進行可視化、檢測
最近，又有一款Python可視化工具火了。 這一次，功能是針對圖聚類問題的社群結構進行檢測、可視化。 該項目的帖子在reddit上一經發(fā)布，就被頂?shù)搅恕皺C器學習板塊”的榜首。 一起來看看它究竟都能用來做什么吧~ 功能亮點 這款工具叫做communities， 是一個Python庫，用于圖聚類問題的社群結構檢測。 它支持多種算法，包括： Louvain算法； Girvan-Newman算法； 層次聚類算法； 光譜聚類算法； Bron-Kerbosch算法。 更贊的是，communities還可以實…
